نرم افزار

Latest نرم افزار News
محاسبات لبه HPE در حال حاضر انقلابی در نحوه پردازش، پردازش یا تحویل داده ها از میلیاردها دستگاه در سراسر جهان ایجاد کرده است. سیستم‌های محاسبات لبه با رشد گسترده دستگاه‌های IoT و همچنین ایجاد برنامه‌های کاربردی جدیدی که به قدرت محاسباتی بلادرنگ نیاز دارند، هدایت می‌شوند. ظهور شبکه‌های بی‌سیم سریع 5G و استقرار دستگاه‌های متصل به اینترنت، محاسبات و تحلیل‌ها را به جایی که همه داده‌ها ایجاد می‌شوند نزدیک‌تر کرده است، بنابراین چارچوبی برای محاسبات لبه ایجاد می‌کند. محاسبات لبه چیست؟ محاسبات HPE Edge یک معماری فناوری اطلاعات باز و توزیع شده است که دارای قدرت پردازش غیرمتمرکز است و فناوری‌های IoT و محاسبات تلفن همراه را قادر می‌سازد. در محاسبات لبه، داده ها به جای اینکه به مرکز داده منتقل شوند، توسط خود دستگاه یا توسط یک کامپیوتر یا سرور محلی پردازش می شوند. چرا محاسبات لبه را انتخاب کنید؟ محاسبات لبه شامل برنامه‌های رایانه‌ای است که تأخیر کم را نزدیک‌تر به درخواست ارائه می‌کنند. تمایل دارد از فناوری‌های مجازی‌سازی برای آسان‌تر کردن استقرار و اجرای برنامه‌های کاربردی مختلف بر روی سرورهای HPE استفاده کند . این مفهوم شبکه اجازه می دهد تا فرآیندهای کمتری در فضای ابری اجرا شوند و همه آن فرآیندها را به مکان های محلی (دستگاه های اینترنت اشیا، رایانه های کاربر) منتقل می کند. هنگامی که محاسبات به لبه شبکه می رسد، ارتباط از راه دور بین کلاینت ها و سرورها به حداقل می رسد. قدرت فزاینده و رشد انفجاری اینترنت اشیا منجر به تولید حجم داده های بی سابقه ای شد. زیرساخت مدل محاسبات لبه از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها و ابزارهای لبه برای پردازش هم‌زمان داده‌ها در محل و در حین اتصال دستگاه‌های دیگر به شبکه استفاده می‌کند. هنگامی که تمام داده های تولید شده توسط دستگاه به ابر یا یک مرکز داده متمرکز ارسال می شود، احتمالاً مشکلات تاخیر و پهنای باند ایجاد می شود. بنابراین، محاسبات لبه HPE یک جایگزین کارآمدتر و مؤثرتر (پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها نزدیک به محل ایجاد شده) ارائه می دهد. این امر به نوبه خود تأخیر را کاهش می دهد زیرا داده ها از طریق شبکه ها به مرکز داده یا ابر برای پردازش نمی روند. محاسبات لبه در شبکه‌های 5G با تجزیه و تحلیل داده‌ها جامع‌تر و سریع‌تر و تجربه مشتری بهبود یافته به طور قابل توجهی سودمند است. چرا edge برای SMB ها بسیار مهم است؟ معماری محاسبات لبه نقش مهمی در سازمان‌های تجاری کوچک و متوسط ​​دارد. معمولاً راه‌های جدید و پیشرفته‌ای را برای یک کسب‌وکار ایجاد می‌کند تا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر برساند، فرآیندهای تجاری اصلی خود را خودکار کند، از «در دسترس بودن همیشه فعال» اطمینان حاصل کند، ایمنی را بهبود بخشد و عملکرد را افزایش دهد. علاوه بر این، محاسبات لبه HPE یک گزینه ایده آل برای مقابله موثر با انقلاب دیجیتالی مداوم کسب و کارهای در حال اجرا است. به عنوان مثال، محاسبات لبه : جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در لبه بهبود می بخشد تا هوش تجاری عملی را توسعه دهد. سیستم‌های تکنولوژیکی امن، خودکار، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر و محیط‌های تجاری اصلی ایجاد می‌کند. اکوسیستم‌های تجاری چابک را تسهیل می‌کند که کارآمدتر، صرفه‌جویی در هزینه، سریع‌تر و آسان‌تر نگهداری و مدیریت هستند. افزایش قدرت محاسباتی لبه، پایه ای قوی برای SMB ها ایجاد می کند تا بهره وری و کارایی را افزایش دهند، سیستم های مستقل را پیاده سازی کنند و همچنین نیروی کار را قادر می سازد تا بر فعالیت های ارزشمند در عملیات خود تمرکز کنند. 1. شبکه سازی محاسبات لبه با ارزیابی عملکرد کاربر و استفاده از تجزیه و تحلیل برای شناسایی مطمئن ترین و کم تاخیرترین مسیر شبکه برای ترافیک هر کاربر، به بهینه سازی عملکرد شبکه کمک می کند. بنابراین، محاسبات لبه معمولاً برای هدایت ترافیک در کل شبکه برای بهینه‌سازی عملکرد ترافیک حساس به زمان ارزشمند است. شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مجبور خواهند شد شبکه‌های موجود خود را بهبود بخشند، زیرا نیاز به ارائه خدمات کارآمدتر و سریع‌تر افزایش می‌یابد. به طور قابل‌توجهی، شرکت‌هایی که موفق به سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای نمی‌شوند، ممکن است رسیدن به رقبای خود را در آینده دشوار بدانند. SMB ها از دستگاه های متصل به اینترنت سود زیادی می برند. آنها می توانند به طور موثر مسائلی مانند هزینه انتقال داده ها به سرورهای متمرکز و اتصال محدود از طریق استقرار سیستم های محاسباتی لبه را مدیریت کنند. 2. امنیت محاسبات لبه مزایای امنیتی اساسی را ارائه می دهد. در حالی که ساختار رایانش ابری سنتی متمرکز است و آن را مستعد قطع برق و بسیاری از حملات می‌کند، محاسبات لبه معمولاً پردازش، کاربرد و ذخیره‌سازی داده را در بسیاری از مراکز داده و دستگاه‌ها توزیع می‌کند. این امر باعث می شود که اختلالات هدفمند از بین بردن کل شبکه بسیار دشوار باشد. یکی از خطرات مهم در محاسبه لبه این است که یک دستگاه اینترنت اشیا در شبکه می تواند به عنوان نقطه ورود برای یک حمله سایبری استفاده شود. این ممکن است به بدافزار اجازه دهد تا شبکه را از یک نقطه ضعیف آلوده کند. با این حال، این مورد توسط معماری محاسبات لبه توزیع شده مورد توجه قرار می‌گیرد که به استقرار آسان‌تر پروتکل‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا نقاط آسیب‌دیده در شبکه را بدون خاموش کردن کامل آن مسدود کند. از آنجایی که داده ها از طریق گره های توزیع شده مختلفی که از طریق اینترنت متصل هستند، حرکت می کند، ممکن است به مکانیزم رمزگذاری منحصر به فرد مستقل از ابر نیاز داشته باشد. 3. نرم افزار مدیریت یک مدل محاسبات لبه موثر باید به شما در رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریتی کمک کند و در عین حال خطرات امنیتی شبکه و محدودیت‌های تاخیر و پهنای باند را مدیریت کنید. این یک چالش پیچیده برای شرکت ها برای مدیریت چندین دستگاه در لبه است. با این حال، راه حل های مدیریت لبه مبتنی بر نرم افزار می تواند کمک بزرگی باشد. یکی دیگر از جنبه های مدیریتی مهم محاسبات لبه، مدیریت توزیع نرم افزار در مقیاس عظیم است. بسیاری از مراکز داده لبه دارای تعداد بسیار کمی هستند یا هیچ کارمندی برای اجرای آنها ندارند، خواه خرده‌فروشی با فروشگاه‌های متعدد باشند یا از راه دور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا. آنها به یک سیستم مدیریت مبتنی بر ابر نیاز دارند که از برنامه‌های تحلیلی هوشمند برای عملکرد کارآمد استفاده می‌کند. مدل‌های لبه زنده باید به شما کمک کنند: انعطاف پذیری و گشودگی را برای مقابله با نیازهای در حال تحول حفظ کنید به طور یکپارچه و قابل اعتماد برنامه ها را در هر مکان لبه مستقر کنید با اطمینان، ایمن تر عمل کنید چگونه می توانید از مزیت هوشمند برای شرکت خود استفاده کنید؟ اکنون همه صنایع دستخوش دگرگونی های دیجیتالی شده اند و لبه آن بخش جدایی ناپذیری از نحوه استفاده از منابع داده جدید برای کسب نتایج متفاوت و خاص است. شما می‌توانید از راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای خود استفاده کنید که توانایی‌های نوآوری را پرورش می‌دهند و قادر به مدیریت تنوع دستگاه‌ها و تجهیزات ارائه‌شده در اکوسیستم‌های بازار امروز هستند. لبه هوشمند در تحریک فرصت های تجاری برای شرکت ها عالی است. SMB ها اکنون در حال ادغام راه حل های پیشرفته برای تقویت همکاری بین مشتریان، تامین کنندگان، کارمندان و شرکای خود هستند. علاوه بر این، برای ردیابی دارایی، کارایی هزینه، بازاریابی مبتنی بر مکان، و دیده شدن زنجیره تامین مهم است. پیاده سازی لبه هوشمند نیاز به همکاری در شبکه ها، مراکز داده، ابر و لوازم لبه دارد. این همکاری به ایجاد یک راه حل یکپارچه کمک می کند که ارائه دهندگان اتصال، شرکای صنعتی، ارائه دهندگان پلت فرم ابری و شرکت های فناوری IT را پل کند. از آنجایی که محاسبات لبه یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده است، نزدیکی به داده‌ها در منابع آن معمولاً مزایای تجاری قابل توجهی مانند پهنای باند بهتر، زمان‌های پاسخ بهتر و بینش سریع‌تر را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​به ارمغان می‌آورد. محاسبات لبه همه تفاوت را برای SMB هایی که برای شکستن فراتر از محدودیت های اعمال شده توسط شبکه های مبتنی بر ابر سنتی تعیین می شوند، ایجاد می کند. رایانش لبه امکانات هیجان انگیز زیادی را با دستگاه های اینترنت اشیا ارائه می دهد که کسب و کارها را مجبور می کند رویکردها را روی زیرساخت های فناوری اطلاعات متمرکز کنند . هنوز هم با بینش‌ها و تحقیقات جدید در حال تکامل است و به ارائه هوشمندی عملی تغییر بازی با بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. سیستم‌های لبه HPE مانند سرورهای HP Gen10 برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی و محیط‌های سخت صنعتی اینترنت اشیا ایده‌آل هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زیرساخت های لبه هوشمند و اینکه چگونه کسب و کار شما را متحول می کند ، با کارشناسان ما در IT YUDA تماس بگیرید. ما در میان تامین کنندگان پیشرو تجهیزات فناوری اطلاعات در کانادا هستیم.
شبکهسرور و شبکهمقالات استوریجمقالات سرور hpقطعات و تجهیزات جانبینرم افزار

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت دارد

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت…

مدیریت مدیریت
محاسبات لبه HPE در حال حاضر انقلابی در نحوه پردازش، پردازش یا تحویل داده ها از میلیاردها دستگاه در سراسر جهان ایجاد کرده است. سیستم‌های محاسبات لبه با رشد گسترده دستگاه‌های IoT و همچنین ایجاد برنامه‌های کاربردی جدیدی که به قدرت محاسباتی بلادرنگ نیاز دارند، هدایت می‌شوند. ظهور شبکه‌های بی‌سیم سریع 5G و استقرار دستگاه‌های متصل به اینترنت، محاسبات و تحلیل‌ها را به جایی که همه داده‌ها ایجاد می‌شوند نزدیک‌تر کرده است، بنابراین چارچوبی برای محاسبات لبه ایجاد می‌کند. محاسبات لبه چیست؟ محاسبات HPE Edge یک معماری فناوری اطلاعات باز و توزیع شده است که دارای قدرت پردازش غیرمتمرکز است و فناوری‌های IoT و محاسبات تلفن همراه را قادر می‌سازد. در محاسبات لبه، داده ها به جای اینکه به مرکز داده منتقل شوند، توسط خود دستگاه یا توسط یک کامپیوتر یا سرور محلی پردازش می شوند. چرا محاسبات لبه را انتخاب کنید؟ محاسبات لبه شامل برنامه‌های رایانه‌ای است که تأخیر کم را نزدیک‌تر به درخواست ارائه می‌کنند. تمایل دارد از فناوری‌های مجازی‌سازی برای آسان‌تر کردن استقرار و اجرای برنامه‌های کاربردی مختلف بر روی سرورهای HPE استفاده کند . این مفهوم شبکه اجازه می دهد تا فرآیندهای کمتری در فضای ابری اجرا شوند و همه آن فرآیندها را به مکان های محلی (دستگاه های اینترنت اشیا، رایانه های کاربر) منتقل می کند. هنگامی که محاسبات به لبه شبکه می رسد، ارتباط از راه دور بین کلاینت ها و سرورها به حداقل می رسد. قدرت فزاینده و رشد انفجاری اینترنت اشیا منجر به تولید حجم داده های بی سابقه ای شد. زیرساخت مدل محاسبات لبه از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها و ابزارهای لبه برای پردازش هم‌زمان داده‌ها در محل و در حین اتصال دستگاه‌های دیگر به شبکه استفاده می‌کند. هنگامی که تمام داده های تولید شده توسط دستگاه به ابر یا یک مرکز داده متمرکز ارسال می شود، احتمالاً مشکلات تاخیر و پهنای باند ایجاد می شود. بنابراین، محاسبات لبه HPE یک جایگزین کارآمدتر و مؤثرتر (پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها نزدیک به محل ایجاد شده) ارائه می دهد. این امر به نوبه خود تأخیر را کاهش می دهد زیرا داده ها از طریق شبکه ها به مرکز داده یا ابر برای پردازش نمی روند. محاسبات لبه در شبکه‌های 5G با تجزیه و تحلیل داده‌ها جامع‌تر و سریع‌تر و تجربه مشتری بهبود یافته به طور قابل توجهی سودمند است. چرا edge برای SMB ها بسیار مهم است؟ معماری محاسبات لبه نقش مهمی در سازمان‌های تجاری کوچک و متوسط ​​دارد. معمولاً راه‌های جدید و پیشرفته‌ای را برای یک کسب‌وکار ایجاد می‌کند تا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر برساند، فرآیندهای تجاری اصلی خود را خودکار کند، از «در دسترس بودن همیشه فعال» اطمینان حاصل کند، ایمنی را بهبود بخشد و عملکرد را افزایش دهد. علاوه بر این، محاسبات لبه HPE یک گزینه ایده آل برای مقابله موثر با انقلاب دیجیتالی مداوم کسب و کارهای در حال اجرا است. به عنوان مثال، محاسبات لبه : جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در لبه بهبود می بخشد تا هوش تجاری عملی را توسعه دهد. سیستم‌های تکنولوژیکی امن، خودکار، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر و محیط‌های تجاری اصلی ایجاد می‌کند. اکوسیستم‌های تجاری چابک را تسهیل می‌کند که کارآمدتر، صرفه‌جویی در هزینه، سریع‌تر و آسان‌تر نگهداری و مدیریت هستند. افزایش قدرت محاسباتی لبه، پایه ای قوی برای SMB ها ایجاد می کند تا بهره وری و کارایی را افزایش دهند، سیستم های مستقل را پیاده سازی کنند و همچنین نیروی کار را قادر می سازد تا بر فعالیت های ارزشمند در عملیات خود تمرکز کنند. 1. شبکه سازی محاسبات لبه با ارزیابی عملکرد کاربر و استفاده از تجزیه و تحلیل برای شناسایی مطمئن ترین و کم تاخیرترین مسیر شبکه برای ترافیک هر کاربر، به بهینه سازی عملکرد شبکه کمک می کند. بنابراین، محاسبات لبه معمولاً برای هدایت ترافیک در کل شبکه برای بهینه‌سازی عملکرد ترافیک حساس به زمان ارزشمند است. شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مجبور خواهند شد شبکه‌های موجود خود را بهبود بخشند، زیرا نیاز به ارائه خدمات کارآمدتر و سریع‌تر افزایش می‌یابد. به طور قابل‌توجهی، شرکت‌هایی که موفق به سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای نمی‌شوند، ممکن است رسیدن به رقبای خود را در آینده دشوار بدانند. SMB ها از دستگاه های متصل به اینترنت سود زیادی می برند. آنها می توانند به طور موثر مسائلی مانند هزینه انتقال داده ها به سرورهای متمرکز و اتصال محدود از طریق استقرار سیستم های محاسباتی لبه را مدیریت کنند. 2. امنیت محاسبات لبه مزایای امنیتی اساسی را ارائه می دهد. در حالی که ساختار رایانش ابری سنتی متمرکز است و آن را مستعد قطع برق و بسیاری از حملات می‌کند، محاسبات لبه معمولاً پردازش، کاربرد و ذخیره‌سازی داده را در بسیاری از مراکز داده و دستگاه‌ها توزیع می‌کند. این امر باعث می شود که اختلالات هدفمند از بین بردن کل شبکه بسیار دشوار باشد. یکی از خطرات مهم در محاسبه لبه این است که یک دستگاه اینترنت اشیا در شبکه می تواند به عنوان نقطه ورود برای یک حمله سایبری استفاده شود. این ممکن است به بدافزار اجازه دهد تا شبکه را از یک نقطه ضعیف آلوده کند. با این حال، این مورد توسط معماری محاسبات لبه توزیع شده مورد توجه قرار می‌گیرد که به استقرار آسان‌تر پروتکل‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا نقاط آسیب‌دیده در شبکه را بدون خاموش کردن کامل آن مسدود کند. از آنجایی که داده ها از طریق گره های توزیع شده مختلفی که از طریق اینترنت متصل هستند، حرکت می کند، ممکن است به مکانیزم رمزگذاری منحصر به فرد مستقل از ابر نیاز داشته باشد. 3. نرم افزار مدیریت یک مدل محاسبات لبه موثر باید به شما در رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریتی کمک کند و در عین حال خطرات امنیتی شبکه و محدودیت‌های تاخیر و پهنای باند را مدیریت کنید. این یک چالش پیچیده برای شرکت ها برای مدیریت چندین دستگاه در لبه است. با این حال، راه حل های مدیریت لبه مبتنی بر نرم افزار می تواند کمک بزرگی باشد. یکی دیگر از جنبه های مدیریتی مهم محاسبات لبه، مدیریت توزیع نرم افزار در مقیاس عظیم است. بسیاری از مراکز داده لبه دارای تعداد بسیار کمی هستند یا هیچ کارمندی برای اجرای آنها ندارند، خواه خرده‌فروشی با فروشگاه‌های متعدد باشند یا از راه دور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا. آنها به یک سیستم مدیریت مبتنی بر ابر نیاز دارند که از برنامه‌های تحلیلی هوشمند برای عملکرد کارآمد استفاده می‌کند. مدل‌های لبه زنده باید به شما کمک کنند: انعطاف پذیری و گشودگی را برای مقابله با نیازهای در حال تحول حفظ کنید به طور یکپارچه و قابل اعتماد برنامه ها را در هر مکان لبه مستقر کنید با اطمینان، ایمن تر عمل کنید چگونه می توانید از مزیت هوشمند برای شرکت خود استفاده کنید؟ اکنون همه صنایع دستخوش دگرگونی های دیجیتالی شده اند و لبه آن بخش جدایی ناپذیری از نحوه استفاده از منابع داده جدید برای کسب نتایج متفاوت و خاص است. شما می‌توانید از راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای خود استفاده کنید که توانایی‌های نوآوری را پرورش می‌دهند و قادر به مدیریت تنوع دستگاه‌ها و تجهیزات ارائه‌شده در اکوسیستم‌های بازار امروز هستند. لبه هوشمند در تحریک فرصت های تجاری برای شرکت ها عالی است. SMB ها اکنون در حال ادغام راه حل های پیشرفته برای تقویت همکاری بین مشتریان، تامین کنندگان، کارمندان و شرکای خود هستند. علاوه بر این، برای ردیابی دارایی، کارایی هزینه، بازاریابی مبتنی بر مکان، و دیده شدن زنجیره تامین مهم است. پیاده سازی لبه هوشمند نیاز به همکاری در شبکه ها، مراکز داده، ابر و لوازم لبه دارد. این همکاری به ایجاد یک راه حل یکپارچه کمک می کند که ارائه دهندگان اتصال، شرکای صنعتی، ارائه دهندگان پلت فرم ابری و شرکت های فناوری IT را پل کند. از آنجایی که محاسبات لبه یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده است، نزدیکی به داده‌ها در منابع آن معمولاً مزایای تجاری قابل توجهی مانند پهنای باند بهتر، زمان‌های پاسخ بهتر و بینش سریع‌تر را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​به ارمغان می‌آورد. محاسبات لبه همه تفاوت را برای SMB هایی که برای شکستن فراتر از محدودیت های اعمال شده توسط شبکه های مبتنی بر ابر سنتی تعیین می شوند، ایجاد می کند. رایانش لبه امکانات هیجان انگیز زیادی را با دستگاه های اینترنت اشیا ارائه می دهد که کسب و کارها را مجبور می کند رویکردها را روی زیرساخت های فناوری اطلاعات متمرکز کنند . هنوز هم با بینش‌ها و تحقیقات جدید در حال تکامل است و به ارائه هوشمندی عملی تغییر بازی با بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. سیستم‌های لبه HPE مانند سرورهای HP Gen10 برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی و محیط‌های سخت صنعتی اینترنت اشیا ایده‌آل هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زیرساخت های لبه هوشمند و اینکه چگونه کسب و کار شما را متحول می کند ، با کارشناسان ما در IT YUDA تماس بگیرید. ما در میان تامین کنندگان پیشرو تجهیزات فناوری اطلاعات در کانادا هستیم.
شبکهسرور و شبکهمقالات استوریجمقالات سرور hpقطعات و تجهیزات جانبینرم افزار

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت دارد

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت…

مدیریت مدیریت
محاسبات لبه HPE در حال حاضر انقلابی در نحوه پردازش، پردازش یا تحویل داده ها از میلیاردها دستگاه در سراسر جهان ایجاد کرده است. سیستم‌های محاسبات لبه با رشد گسترده دستگاه‌های IoT و همچنین ایجاد برنامه‌های کاربردی جدیدی که به قدرت محاسباتی بلادرنگ نیاز دارند، هدایت می‌شوند. ظهور شبکه‌های بی‌سیم سریع 5G و استقرار دستگاه‌های متصل به اینترنت، محاسبات و تحلیل‌ها را به جایی که همه داده‌ها ایجاد می‌شوند نزدیک‌تر کرده است، بنابراین چارچوبی برای محاسبات لبه ایجاد می‌کند. محاسبات لبه چیست؟ محاسبات HPE Edge یک معماری فناوری اطلاعات باز و توزیع شده است که دارای قدرت پردازش غیرمتمرکز است و فناوری‌های IoT و محاسبات تلفن همراه را قادر می‌سازد. در محاسبات لبه، داده ها به جای اینکه به مرکز داده منتقل شوند، توسط خود دستگاه یا توسط یک کامپیوتر یا سرور محلی پردازش می شوند. چرا محاسبات لبه را انتخاب کنید؟ محاسبات لبه شامل برنامه‌های رایانه‌ای است که تأخیر کم را نزدیک‌تر به درخواست ارائه می‌کنند. تمایل دارد از فناوری‌های مجازی‌سازی برای آسان‌تر کردن استقرار و اجرای برنامه‌های کاربردی مختلف بر روی سرورهای HPE استفاده کند . این مفهوم شبکه اجازه می دهد تا فرآیندهای کمتری در فضای ابری اجرا شوند و همه آن فرآیندها را به مکان های محلی (دستگاه های اینترنت اشیا، رایانه های کاربر) منتقل می کند. هنگامی که محاسبات به لبه شبکه می رسد، ارتباط از راه دور بین کلاینت ها و سرورها به حداقل می رسد. قدرت فزاینده و رشد انفجاری اینترنت اشیا منجر به تولید حجم داده های بی سابقه ای شد. زیرساخت مدل محاسبات لبه از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها و ابزارهای لبه برای پردازش هم‌زمان داده‌ها در محل و در حین اتصال دستگاه‌های دیگر به شبکه استفاده می‌کند. هنگامی که تمام داده های تولید شده توسط دستگاه به ابر یا یک مرکز داده متمرکز ارسال می شود، احتمالاً مشکلات تاخیر و پهنای باند ایجاد می شود. بنابراین، محاسبات لبه HPE یک جایگزین کارآمدتر و مؤثرتر (پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها نزدیک به محل ایجاد شده) ارائه می دهد. این امر به نوبه خود تأخیر را کاهش می دهد زیرا داده ها از طریق شبکه ها به مرکز داده یا ابر برای پردازش نمی روند. محاسبات لبه در شبکه‌های 5G با تجزیه و تحلیل داده‌ها جامع‌تر و سریع‌تر و تجربه مشتری بهبود یافته به طور قابل توجهی سودمند است. چرا edge برای SMB ها بسیار مهم است؟ معماری محاسبات لبه نقش مهمی در سازمان‌های تجاری کوچک و متوسط ​​دارد. معمولاً راه‌های جدید و پیشرفته‌ای را برای یک کسب‌وکار ایجاد می‌کند تا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر برساند، فرآیندهای تجاری اصلی خود را خودکار کند، از «در دسترس بودن همیشه فعال» اطمینان حاصل کند، ایمنی را بهبود بخشد و عملکرد را افزایش دهد. علاوه بر این، محاسبات لبه HPE یک گزینه ایده آل برای مقابله موثر با انقلاب دیجیتالی مداوم کسب و کارهای در حال اجرا است. به عنوان مثال، محاسبات لبه : جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در لبه بهبود می بخشد تا هوش تجاری عملی را توسعه دهد. سیستم‌های تکنولوژیکی امن، خودکار، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر و محیط‌های تجاری اصلی ایجاد می‌کند. اکوسیستم‌های تجاری چابک را تسهیل می‌کند که کارآمدتر، صرفه‌جویی در هزینه، سریع‌تر و آسان‌تر نگهداری و مدیریت هستند. افزایش قدرت محاسباتی لبه، پایه ای قوی برای SMB ها ایجاد می کند تا بهره وری و کارایی را افزایش دهند، سیستم های مستقل را پیاده سازی کنند و همچنین نیروی کار را قادر می سازد تا بر فعالیت های ارزشمند در عملیات خود تمرکز کنند. 1. شبکه سازی محاسبات لبه با ارزیابی عملکرد کاربر و استفاده از تجزیه و تحلیل برای شناسایی مطمئن ترین و کم تاخیرترین مسیر شبکه برای ترافیک هر کاربر، به بهینه سازی عملکرد شبکه کمک می کند. بنابراین، محاسبات لبه معمولاً برای هدایت ترافیک در کل شبکه برای بهینه‌سازی عملکرد ترافیک حساس به زمان ارزشمند است. شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مجبور خواهند شد شبکه‌های موجود خود را بهبود بخشند، زیرا نیاز به ارائه خدمات کارآمدتر و سریع‌تر افزایش می‌یابد. به طور قابل‌توجهی، شرکت‌هایی که موفق به سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای نمی‌شوند، ممکن است رسیدن به رقبای خود را در آینده دشوار بدانند. SMB ها از دستگاه های متصل به اینترنت سود زیادی می برند. آنها می توانند به طور موثر مسائلی مانند هزینه انتقال داده ها به سرورهای متمرکز و اتصال محدود از طریق استقرار سیستم های محاسباتی لبه را مدیریت کنند. 2. امنیت محاسبات لبه مزایای امنیتی اساسی را ارائه می دهد. در حالی که ساختار رایانش ابری سنتی متمرکز است و آن را مستعد قطع برق و بسیاری از حملات می‌کند، محاسبات لبه معمولاً پردازش، کاربرد و ذخیره‌سازی داده را در بسیاری از مراکز داده و دستگاه‌ها توزیع می‌کند. این امر باعث می شود که اختلالات هدفمند از بین بردن کل شبکه بسیار دشوار باشد. یکی از خطرات مهم در محاسبه لبه این است که یک دستگاه اینترنت اشیا در شبکه می تواند به عنوان نقطه ورود برای یک حمله سایبری استفاده شود. این ممکن است به بدافزار اجازه دهد تا شبکه را از یک نقطه ضعیف آلوده کند. با این حال، این مورد توسط معماری محاسبات لبه توزیع شده مورد توجه قرار می‌گیرد که به استقرار آسان‌تر پروتکل‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا نقاط آسیب‌دیده در شبکه را بدون خاموش کردن کامل آن مسدود کند. از آنجایی که داده ها از طریق گره های توزیع شده مختلفی که از طریق اینترنت متصل هستند، حرکت می کند، ممکن است به مکانیزم رمزگذاری منحصر به فرد مستقل از ابر نیاز داشته باشد. 3. نرم افزار مدیریت یک مدل محاسبات لبه موثر باید به شما در رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریتی کمک کند و در عین حال خطرات امنیتی شبکه و محدودیت‌های تاخیر و پهنای باند را مدیریت کنید. این یک چالش پیچیده برای شرکت ها برای مدیریت چندین دستگاه در لبه است. با این حال، راه حل های مدیریت لبه مبتنی بر نرم افزار می تواند کمک بزرگی باشد. یکی دیگر از جنبه های مدیریتی مهم محاسبات لبه، مدیریت توزیع نرم افزار در مقیاس عظیم است. بسیاری از مراکز داده لبه دارای تعداد بسیار کمی هستند یا هیچ کارمندی برای اجرای آنها ندارند، خواه خرده‌فروشی با فروشگاه‌های متعدد باشند یا از راه دور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا. آنها به یک سیستم مدیریت مبتنی بر ابر نیاز دارند که از برنامه‌های تحلیلی هوشمند برای عملکرد کارآمد استفاده می‌کند. مدل‌های لبه زنده باید به شما کمک کنند: انعطاف پذیری و گشودگی را برای مقابله با نیازهای در حال تحول حفظ کنید به طور یکپارچه و قابل اعتماد برنامه ها را در هر مکان لبه مستقر کنید با اطمینان، ایمن تر عمل کنید چگونه می توانید از مزیت هوشمند برای شرکت خود استفاده کنید؟ اکنون همه صنایع دستخوش دگرگونی های دیجیتالی شده اند و لبه آن بخش جدایی ناپذیری از نحوه استفاده از منابع داده جدید برای کسب نتایج متفاوت و خاص است. شما می‌توانید از راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای خود استفاده کنید که توانایی‌های نوآوری را پرورش می‌دهند و قادر به مدیریت تنوع دستگاه‌ها و تجهیزات ارائه‌شده در اکوسیستم‌های بازار امروز هستند. لبه هوشمند در تحریک فرصت های تجاری برای شرکت ها عالی است. SMB ها اکنون در حال ادغام راه حل های پیشرفته برای تقویت همکاری بین مشتریان، تامین کنندگان، کارمندان و شرکای خود هستند. علاوه بر این، برای ردیابی دارایی، کارایی هزینه، بازاریابی مبتنی بر مکان، و دیده شدن زنجیره تامین مهم است. پیاده سازی لبه هوشمند نیاز به همکاری در شبکه ها، مراکز داده، ابر و لوازم لبه دارد. این همکاری به ایجاد یک راه حل یکپارچه کمک می کند که ارائه دهندگان اتصال، شرکای صنعتی، ارائه دهندگان پلت فرم ابری و شرکت های فناوری IT را پل کند. از آنجایی که محاسبات لبه یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده است، نزدیکی به داده‌ها در منابع آن معمولاً مزایای تجاری قابل توجهی مانند پهنای باند بهتر، زمان‌های پاسخ بهتر و بینش سریع‌تر را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​به ارمغان می‌آورد. محاسبات لبه همه تفاوت را برای SMB هایی که برای شکستن فراتر از محدودیت های اعمال شده توسط شبکه های مبتنی بر ابر سنتی تعیین می شوند، ایجاد می کند. رایانش لبه امکانات هیجان انگیز زیادی را با دستگاه های اینترنت اشیا ارائه می دهد که کسب و کارها را مجبور می کند رویکردها را روی زیرساخت های فناوری اطلاعات متمرکز کنند . هنوز هم با بینش‌ها و تحقیقات جدید در حال تکامل است و به ارائه هوشمندی عملی تغییر بازی با بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. سیستم‌های لبه HPE مانند سرورهای HP Gen10 برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی و محیط‌های سخت صنعتی اینترنت اشیا ایده‌آل هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زیرساخت های لبه هوشمند و اینکه چگونه کسب و کار شما را متحول می کند ، با کارشناسان ما در IT YUDA تماس بگیرید. ما در میان تامین کنندگان پیشرو تجهیزات فناوری اطلاعات در کانادا هستیم.
شبکهسرور و شبکهمقالات استوریجمقالات سرور hpقطعات و تجهیزات جانبینرم افزار

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت دارد

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت…

مدیریت مدیریت
محاسبات لبه HPE در حال حاضر انقلابی در نحوه پردازش، پردازش یا تحویل داده ها از میلیاردها دستگاه در سراسر جهان ایجاد کرده است. سیستم‌های محاسبات لبه با رشد گسترده دستگاه‌های IoT و همچنین ایجاد برنامه‌های کاربردی جدیدی که به قدرت محاسباتی بلادرنگ نیاز دارند، هدایت می‌شوند. ظهور شبکه‌های بی‌سیم سریع 5G و استقرار دستگاه‌های متصل به اینترنت، محاسبات و تحلیل‌ها را به جایی که همه داده‌ها ایجاد می‌شوند نزدیک‌تر کرده است، بنابراین چارچوبی برای محاسبات لبه ایجاد می‌کند. محاسبات لبه چیست؟ محاسبات HPE Edge یک معماری فناوری اطلاعات باز و توزیع شده است که دارای قدرت پردازش غیرمتمرکز است و فناوری‌های IoT و محاسبات تلفن همراه را قادر می‌سازد. در محاسبات لبه، داده ها به جای اینکه به مرکز داده منتقل شوند، توسط خود دستگاه یا توسط یک کامپیوتر یا سرور محلی پردازش می شوند. چرا محاسبات لبه را انتخاب کنید؟ محاسبات لبه شامل برنامه‌های رایانه‌ای است که تأخیر کم را نزدیک‌تر به درخواست ارائه می‌کنند. تمایل دارد از فناوری‌های مجازی‌سازی برای آسان‌تر کردن استقرار و اجرای برنامه‌های کاربردی مختلف بر روی سرورهای HPE استفاده کند . این مفهوم شبکه اجازه می دهد تا فرآیندهای کمتری در فضای ابری اجرا شوند و همه آن فرآیندها را به مکان های محلی (دستگاه های اینترنت اشیا، رایانه های کاربر) منتقل می کند. هنگامی که محاسبات به لبه شبکه می رسد، ارتباط از راه دور بین کلاینت ها و سرورها به حداقل می رسد. قدرت فزاینده و رشد انفجاری اینترنت اشیا منجر به تولید حجم داده های بی سابقه ای شد. زیرساخت مدل محاسبات لبه از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها و ابزارهای لبه برای پردازش هم‌زمان داده‌ها در محل و در حین اتصال دستگاه‌های دیگر به شبکه استفاده می‌کند. هنگامی که تمام داده های تولید شده توسط دستگاه به ابر یا یک مرکز داده متمرکز ارسال می شود، احتمالاً مشکلات تاخیر و پهنای باند ایجاد می شود. بنابراین، محاسبات لبه HPE یک جایگزین کارآمدتر و مؤثرتر (پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها نزدیک به محل ایجاد شده) ارائه می دهد. این امر به نوبه خود تأخیر را کاهش می دهد زیرا داده ها از طریق شبکه ها به مرکز داده یا ابر برای پردازش نمی روند. محاسبات لبه در شبکه‌های 5G با تجزیه و تحلیل داده‌ها جامع‌تر و سریع‌تر و تجربه مشتری بهبود یافته به طور قابل توجهی سودمند است. چرا edge برای SMB ها بسیار مهم است؟ معماری محاسبات لبه نقش مهمی در سازمان‌های تجاری کوچک و متوسط ​​دارد. معمولاً راه‌های جدید و پیشرفته‌ای را برای یک کسب‌وکار ایجاد می‌کند تا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر برساند، فرآیندهای تجاری اصلی خود را خودکار کند، از «در دسترس بودن همیشه فعال» اطمینان حاصل کند، ایمنی را بهبود بخشد و عملکرد را افزایش دهد. علاوه بر این، محاسبات لبه HPE یک گزینه ایده آل برای مقابله موثر با انقلاب دیجیتالی مداوم کسب و کارهای در حال اجرا است. به عنوان مثال، محاسبات لبه : جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در لبه بهبود می بخشد تا هوش تجاری عملی را توسعه دهد. سیستم‌های تکنولوژیکی امن، خودکار، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر و محیط‌های تجاری اصلی ایجاد می‌کند. اکوسیستم‌های تجاری چابک را تسهیل می‌کند که کارآمدتر، صرفه‌جویی در هزینه، سریع‌تر و آسان‌تر نگهداری و مدیریت هستند. افزایش قدرت محاسباتی لبه، پایه ای قوی برای SMB ها ایجاد می کند تا بهره وری و کارایی را افزایش دهند، سیستم های مستقل را پیاده سازی کنند و همچنین نیروی کار را قادر می سازد تا بر فعالیت های ارزشمند در عملیات خود تمرکز کنند. 1. شبکه سازی محاسبات لبه با ارزیابی عملکرد کاربر و استفاده از تجزیه و تحلیل برای شناسایی مطمئن ترین و کم تاخیرترین مسیر شبکه برای ترافیک هر کاربر، به بهینه سازی عملکرد شبکه کمک می کند. بنابراین، محاسبات لبه معمولاً برای هدایت ترافیک در کل شبکه برای بهینه‌سازی عملکرد ترافیک حساس به زمان ارزشمند است. شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مجبور خواهند شد شبکه‌های موجود خود را بهبود بخشند، زیرا نیاز به ارائه خدمات کارآمدتر و سریع‌تر افزایش می‌یابد. به طور قابل‌توجهی، شرکت‌هایی که موفق به سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای نمی‌شوند، ممکن است رسیدن به رقبای خود را در آینده دشوار بدانند. SMB ها از دستگاه های متصل به اینترنت سود زیادی می برند. آنها می توانند به طور موثر مسائلی مانند هزینه انتقال داده ها به سرورهای متمرکز و اتصال محدود از طریق استقرار سیستم های محاسباتی لبه را مدیریت کنند. 2. امنیت محاسبات لبه مزایای امنیتی اساسی را ارائه می دهد. در حالی که ساختار رایانش ابری سنتی متمرکز است و آن را مستعد قطع برق و بسیاری از حملات می‌کند، محاسبات لبه معمولاً پردازش، کاربرد و ذخیره‌سازی داده را در بسیاری از مراکز داده و دستگاه‌ها توزیع می‌کند. این امر باعث می شود که اختلالات هدفمند از بین بردن کل شبکه بسیار دشوار باشد. یکی از خطرات مهم در محاسبه لبه این است که یک دستگاه اینترنت اشیا در شبکه می تواند به عنوان نقطه ورود برای یک حمله سایبری استفاده شود. این ممکن است به بدافزار اجازه دهد تا شبکه را از یک نقطه ضعیف آلوده کند. با این حال، این مورد توسط معماری محاسبات لبه توزیع شده مورد توجه قرار می‌گیرد که به استقرار آسان‌تر پروتکل‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا نقاط آسیب‌دیده در شبکه را بدون خاموش کردن کامل آن مسدود کند. از آنجایی که داده ها از طریق گره های توزیع شده مختلفی که از طریق اینترنت متصل هستند، حرکت می کند، ممکن است به مکانیزم رمزگذاری منحصر به فرد مستقل از ابر نیاز داشته باشد. 3. نرم افزار مدیریت یک مدل محاسبات لبه موثر باید به شما در رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریتی کمک کند و در عین حال خطرات امنیتی شبکه و محدودیت‌های تاخیر و پهنای باند را مدیریت کنید. این یک چالش پیچیده برای شرکت ها برای مدیریت چندین دستگاه در لبه است. با این حال، راه حل های مدیریت لبه مبتنی بر نرم افزار می تواند کمک بزرگی باشد. یکی دیگر از جنبه های مدیریتی مهم محاسبات لبه، مدیریت توزیع نرم افزار در مقیاس عظیم است. بسیاری از مراکز داده لبه دارای تعداد بسیار کمی هستند یا هیچ کارمندی برای اجرای آنها ندارند، خواه خرده‌فروشی با فروشگاه‌های متعدد باشند یا از راه دور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا. آنها به یک سیستم مدیریت مبتنی بر ابر نیاز دارند که از برنامه‌های تحلیلی هوشمند برای عملکرد کارآمد استفاده می‌کند. مدل‌های لبه زنده باید به شما کمک کنند: انعطاف پذیری و گشودگی را برای مقابله با نیازهای در حال تحول حفظ کنید به طور یکپارچه و قابل اعتماد برنامه ها را در هر مکان لبه مستقر کنید با اطمینان، ایمن تر عمل کنید چگونه می توانید از مزیت هوشمند برای شرکت خود استفاده کنید؟ اکنون همه صنایع دستخوش دگرگونی های دیجیتالی شده اند و لبه آن بخش جدایی ناپذیری از نحوه استفاده از منابع داده جدید برای کسب نتایج متفاوت و خاص است. شما می‌توانید از راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای خود استفاده کنید که توانایی‌های نوآوری را پرورش می‌دهند و قادر به مدیریت تنوع دستگاه‌ها و تجهیزات ارائه‌شده در اکوسیستم‌های بازار امروز هستند. لبه هوشمند در تحریک فرصت های تجاری برای شرکت ها عالی است. SMB ها اکنون در حال ادغام راه حل های پیشرفته برای تقویت همکاری بین مشتریان، تامین کنندگان، کارمندان و شرکای خود هستند. علاوه بر این، برای ردیابی دارایی، کارایی هزینه، بازاریابی مبتنی بر مکان، و دیده شدن زنجیره تامین مهم است. پیاده سازی لبه هوشمند نیاز به همکاری در شبکه ها، مراکز داده، ابر و لوازم لبه دارد. این همکاری به ایجاد یک راه حل یکپارچه کمک می کند که ارائه دهندگان اتصال، شرکای صنعتی، ارائه دهندگان پلت فرم ابری و شرکت های فناوری IT را پل کند. از آنجایی که محاسبات لبه یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده است، نزدیکی به داده‌ها در منابع آن معمولاً مزایای تجاری قابل توجهی مانند پهنای باند بهتر، زمان‌های پاسخ بهتر و بینش سریع‌تر را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​به ارمغان می‌آورد. محاسبات لبه همه تفاوت را برای SMB هایی که برای شکستن فراتر از محدودیت های اعمال شده توسط شبکه های مبتنی بر ابر سنتی تعیین می شوند، ایجاد می کند. رایانش لبه امکانات هیجان انگیز زیادی را با دستگاه های اینترنت اشیا ارائه می دهد که کسب و کارها را مجبور می کند رویکردها را روی زیرساخت های فناوری اطلاعات متمرکز کنند . هنوز هم با بینش‌ها و تحقیقات جدید در حال تکامل است و به ارائه هوشمندی عملی تغییر بازی با بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. سیستم‌های لبه HPE مانند سرورهای HP Gen10 برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی و محیط‌های سخت صنعتی اینترنت اشیا ایده‌آل هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زیرساخت های لبه هوشمند و اینکه چگونه کسب و کار شما را متحول می کند ، با کارشناسان ما در IT YUDA تماس بگیرید. ما در میان تامین کنندگان پیشرو تجهیزات فناوری اطلاعات در کانادا هستیم.
شبکهسرور و شبکهمقالات استوریجمقالات سرور hpقطعات و تجهیزات جانبینرم افزار

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت دارد

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت…

مدیریت مدیریت
محاسبات لبه HPE در حال حاضر انقلابی در نحوه پردازش، پردازش یا تحویل داده ها از میلیاردها دستگاه در سراسر جهان ایجاد کرده است. سیستم‌های محاسبات لبه با رشد گسترده دستگاه‌های IoT و همچنین ایجاد برنامه‌های کاربردی جدیدی که به قدرت محاسباتی بلادرنگ نیاز دارند، هدایت می‌شوند. ظهور شبکه‌های بی‌سیم سریع 5G و استقرار دستگاه‌های متصل به اینترنت، محاسبات و تحلیل‌ها را به جایی که همه داده‌ها ایجاد می‌شوند نزدیک‌تر کرده است، بنابراین چارچوبی برای محاسبات لبه ایجاد می‌کند. محاسبات لبه چیست؟ محاسبات HPE Edge یک معماری فناوری اطلاعات باز و توزیع شده است که دارای قدرت پردازش غیرمتمرکز است و فناوری‌های IoT و محاسبات تلفن همراه را قادر می‌سازد. در محاسبات لبه، داده ها به جای اینکه به مرکز داده منتقل شوند، توسط خود دستگاه یا توسط یک کامپیوتر یا سرور محلی پردازش می شوند. چرا محاسبات لبه را انتخاب کنید؟ محاسبات لبه شامل برنامه‌های رایانه‌ای است که تأخیر کم را نزدیک‌تر به درخواست ارائه می‌کنند. تمایل دارد از فناوری‌های مجازی‌سازی برای آسان‌تر کردن استقرار و اجرای برنامه‌های کاربردی مختلف بر روی سرورهای HPE استفاده کند . این مفهوم شبکه اجازه می دهد تا فرآیندهای کمتری در فضای ابری اجرا شوند و همه آن فرآیندها را به مکان های محلی (دستگاه های اینترنت اشیا، رایانه های کاربر) منتقل می کند. هنگامی که محاسبات به لبه شبکه می رسد، ارتباط از راه دور بین کلاینت ها و سرورها به حداقل می رسد. قدرت فزاینده و رشد انفجاری اینترنت اشیا منجر به تولید حجم داده های بی سابقه ای شد. زیرساخت مدل محاسبات لبه از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها و ابزارهای لبه برای پردازش هم‌زمان داده‌ها در محل و در حین اتصال دستگاه‌های دیگر به شبکه استفاده می‌کند. هنگامی که تمام داده های تولید شده توسط دستگاه به ابر یا یک مرکز داده متمرکز ارسال می شود، احتمالاً مشکلات تاخیر و پهنای باند ایجاد می شود. بنابراین، محاسبات لبه HPE یک جایگزین کارآمدتر و مؤثرتر (پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها نزدیک به محل ایجاد شده) ارائه می دهد. این امر به نوبه خود تأخیر را کاهش می دهد زیرا داده ها از طریق شبکه ها به مرکز داده یا ابر برای پردازش نمی روند. محاسبات لبه در شبکه‌های 5G با تجزیه و تحلیل داده‌ها جامع‌تر و سریع‌تر و تجربه مشتری بهبود یافته به طور قابل توجهی سودمند است. چرا edge برای SMB ها بسیار مهم است؟ معماری محاسبات لبه نقش مهمی در سازمان‌های تجاری کوچک و متوسط ​​دارد. معمولاً راه‌های جدید و پیشرفته‌ای را برای یک کسب‌وکار ایجاد می‌کند تا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر برساند، فرآیندهای تجاری اصلی خود را خودکار کند، از «در دسترس بودن همیشه فعال» اطمینان حاصل کند، ایمنی را بهبود بخشد و عملکرد را افزایش دهد. علاوه بر این، محاسبات لبه HPE یک گزینه ایده آل برای مقابله موثر با انقلاب دیجیتالی مداوم کسب و کارهای در حال اجرا است. به عنوان مثال، محاسبات لبه : جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در لبه بهبود می بخشد تا هوش تجاری عملی را توسعه دهد. سیستم‌های تکنولوژیکی امن، خودکار، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر و محیط‌های تجاری اصلی ایجاد می‌کند. اکوسیستم‌های تجاری چابک را تسهیل می‌کند که کارآمدتر، صرفه‌جویی در هزینه، سریع‌تر و آسان‌تر نگهداری و مدیریت هستند. افزایش قدرت محاسباتی لبه، پایه ای قوی برای SMB ها ایجاد می کند تا بهره وری و کارایی را افزایش دهند، سیستم های مستقل را پیاده سازی کنند و همچنین نیروی کار را قادر می سازد تا بر فعالیت های ارزشمند در عملیات خود تمرکز کنند. 1. شبکه سازی محاسبات لبه با ارزیابی عملکرد کاربر و استفاده از تجزیه و تحلیل برای شناسایی مطمئن ترین و کم تاخیرترین مسیر شبکه برای ترافیک هر کاربر، به بهینه سازی عملکرد شبکه کمک می کند. بنابراین، محاسبات لبه معمولاً برای هدایت ترافیک در کل شبکه برای بهینه‌سازی عملکرد ترافیک حساس به زمان ارزشمند است. شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مجبور خواهند شد شبکه‌های موجود خود را بهبود بخشند، زیرا نیاز به ارائه خدمات کارآمدتر و سریع‌تر افزایش می‌یابد. به طور قابل‌توجهی، شرکت‌هایی که موفق به سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای نمی‌شوند، ممکن است رسیدن به رقبای خود را در آینده دشوار بدانند. SMB ها از دستگاه های متصل به اینترنت سود زیادی می برند. آنها می توانند به طور موثر مسائلی مانند هزینه انتقال داده ها به سرورهای متمرکز و اتصال محدود از طریق استقرار سیستم های محاسباتی لبه را مدیریت کنند. 2. امنیت محاسبات لبه مزایای امنیتی اساسی را ارائه می دهد. در حالی که ساختار رایانش ابری سنتی متمرکز است و آن را مستعد قطع برق و بسیاری از حملات می‌کند، محاسبات لبه معمولاً پردازش، کاربرد و ذخیره‌سازی داده را در بسیاری از مراکز داده و دستگاه‌ها توزیع می‌کند. این امر باعث می شود که اختلالات هدفمند از بین بردن کل شبکه بسیار دشوار باشد. یکی از خطرات مهم در محاسبه لبه این است که یک دستگاه اینترنت اشیا در شبکه می تواند به عنوان نقطه ورود برای یک حمله سایبری استفاده شود. این ممکن است به بدافزار اجازه دهد تا شبکه را از یک نقطه ضعیف آلوده کند. با این حال، این مورد توسط معماری محاسبات لبه توزیع شده مورد توجه قرار می‌گیرد که به استقرار آسان‌تر پروتکل‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا نقاط آسیب‌دیده در شبکه را بدون خاموش کردن کامل آن مسدود کند. از آنجایی که داده ها از طریق گره های توزیع شده مختلفی که از طریق اینترنت متصل هستند، حرکت می کند، ممکن است به مکانیزم رمزگذاری منحصر به فرد مستقل از ابر نیاز داشته باشد. 3. نرم افزار مدیریت یک مدل محاسبات لبه موثر باید به شما در رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریتی کمک کند و در عین حال خطرات امنیتی شبکه و محدودیت‌های تاخیر و پهنای باند را مدیریت کنید. این یک چالش پیچیده برای شرکت ها برای مدیریت چندین دستگاه در لبه است. با این حال، راه حل های مدیریت لبه مبتنی بر نرم افزار می تواند کمک بزرگی باشد. یکی دیگر از جنبه های مدیریتی مهم محاسبات لبه، مدیریت توزیع نرم افزار در مقیاس عظیم است. بسیاری از مراکز داده لبه دارای تعداد بسیار کمی هستند یا هیچ کارمندی برای اجرای آنها ندارند، خواه خرده‌فروشی با فروشگاه‌های متعدد باشند یا از راه دور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا. آنها به یک سیستم مدیریت مبتنی بر ابر نیاز دارند که از برنامه‌های تحلیلی هوشمند برای عملکرد کارآمد استفاده می‌کند. مدل‌های لبه زنده باید به شما کمک کنند: انعطاف پذیری و گشودگی را برای مقابله با نیازهای در حال تحول حفظ کنید به طور یکپارچه و قابل اعتماد برنامه ها را در هر مکان لبه مستقر کنید با اطمینان، ایمن تر عمل کنید چگونه می توانید از مزیت هوشمند برای شرکت خود استفاده کنید؟ اکنون همه صنایع دستخوش دگرگونی های دیجیتالی شده اند و لبه آن بخش جدایی ناپذیری از نحوه استفاده از منابع داده جدید برای کسب نتایج متفاوت و خاص است. شما می‌توانید از راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای خود استفاده کنید که توانایی‌های نوآوری را پرورش می‌دهند و قادر به مدیریت تنوع دستگاه‌ها و تجهیزات ارائه‌شده در اکوسیستم‌های بازار امروز هستند. لبه هوشمند در تحریک فرصت های تجاری برای شرکت ها عالی است. SMB ها اکنون در حال ادغام راه حل های پیشرفته برای تقویت همکاری بین مشتریان، تامین کنندگان، کارمندان و شرکای خود هستند. علاوه بر این، برای ردیابی دارایی، کارایی هزینه، بازاریابی مبتنی بر مکان، و دیده شدن زنجیره تامین مهم است. پیاده سازی لبه هوشمند نیاز به همکاری در شبکه ها، مراکز داده، ابر و لوازم لبه دارد. این همکاری به ایجاد یک راه حل یکپارچه کمک می کند که ارائه دهندگان اتصال، شرکای صنعتی، ارائه دهندگان پلت فرم ابری و شرکت های فناوری IT را پل کند. از آنجایی که محاسبات لبه یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده است، نزدیکی به داده‌ها در منابع آن معمولاً مزایای تجاری قابل توجهی مانند پهنای باند بهتر، زمان‌های پاسخ بهتر و بینش سریع‌تر را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​به ارمغان می‌آورد. محاسبات لبه همه تفاوت را برای SMB هایی که برای شکستن فراتر از محدودیت های اعمال شده توسط شبکه های مبتنی بر ابر سنتی تعیین می شوند، ایجاد می کند. رایانش لبه امکانات هیجان انگیز زیادی را با دستگاه های اینترنت اشیا ارائه می دهد که کسب و کارها را مجبور می کند رویکردها را روی زیرساخت های فناوری اطلاعات متمرکز کنند . هنوز هم با بینش‌ها و تحقیقات جدید در حال تکامل است و به ارائه هوشمندی عملی تغییر بازی با بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. سیستم‌های لبه HPE مانند سرورهای HP Gen10 برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی و محیط‌های سخت صنعتی اینترنت اشیا ایده‌آل هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زیرساخت های لبه هوشمند و اینکه چگونه کسب و کار شما را متحول می کند ، با کارشناسان ما در IT YUDA تماس بگیرید. ما در میان تامین کنندگان پیشرو تجهیزات فناوری اطلاعات در کانادا هستیم.
شبکهسرور و شبکهمقالات استوریجمقالات سرور hpقطعات و تجهیزات جانبینرم افزار

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت دارد

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت…

مدیریت مدیریت
محاسبات لبه HPE در حال حاضر انقلابی در نحوه پردازش، پردازش یا تحویل داده ها از میلیاردها دستگاه در سراسر جهان ایجاد کرده است. سیستم‌های محاسبات لبه با رشد گسترده دستگاه‌های IoT و همچنین ایجاد برنامه‌های کاربردی جدیدی که به قدرت محاسباتی بلادرنگ نیاز دارند، هدایت می‌شوند. ظهور شبکه‌های بی‌سیم سریع 5G و استقرار دستگاه‌های متصل به اینترنت، محاسبات و تحلیل‌ها را به جایی که همه داده‌ها ایجاد می‌شوند نزدیک‌تر کرده است، بنابراین چارچوبی برای محاسبات لبه ایجاد می‌کند. محاسبات لبه چیست؟ محاسبات HPE Edge یک معماری فناوری اطلاعات باز و توزیع شده است که دارای قدرت پردازش غیرمتمرکز است و فناوری‌های IoT و محاسبات تلفن همراه را قادر می‌سازد. در محاسبات لبه، داده ها به جای اینکه به مرکز داده منتقل شوند، توسط خود دستگاه یا توسط یک کامپیوتر یا سرور محلی پردازش می شوند. چرا محاسبات لبه را انتخاب کنید؟ محاسبات لبه شامل برنامه‌های رایانه‌ای است که تأخیر کم را نزدیک‌تر به درخواست ارائه می‌کنند. تمایل دارد از فناوری‌های مجازی‌سازی برای آسان‌تر کردن استقرار و اجرای برنامه‌های کاربردی مختلف بر روی سرورهای HPE استفاده کند . این مفهوم شبکه اجازه می دهد تا فرآیندهای کمتری در فضای ابری اجرا شوند و همه آن فرآیندها را به مکان های محلی (دستگاه های اینترنت اشیا، رایانه های کاربر) منتقل می کند. هنگامی که محاسبات به لبه شبکه می رسد، ارتباط از راه دور بین کلاینت ها و سرورها به حداقل می رسد. قدرت فزاینده و رشد انفجاری اینترنت اشیا منجر به تولید حجم داده های بی سابقه ای شد. زیرساخت مدل محاسبات لبه از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها و ابزارهای لبه برای پردازش هم‌زمان داده‌ها در محل و در حین اتصال دستگاه‌های دیگر به شبکه استفاده می‌کند. هنگامی که تمام داده های تولید شده توسط دستگاه به ابر یا یک مرکز داده متمرکز ارسال می شود، احتمالاً مشکلات تاخیر و پهنای باند ایجاد می شود. بنابراین، محاسبات لبه HPE یک جایگزین کارآمدتر و مؤثرتر (پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها نزدیک به محل ایجاد شده) ارائه می دهد. این امر به نوبه خود تأخیر را کاهش می دهد زیرا داده ها از طریق شبکه ها به مرکز داده یا ابر برای پردازش نمی روند. محاسبات لبه در شبکه‌های 5G با تجزیه و تحلیل داده‌ها جامع‌تر و سریع‌تر و تجربه مشتری بهبود یافته به طور قابل توجهی سودمند است. چرا edge برای SMB ها بسیار مهم است؟ معماری محاسبات لبه نقش مهمی در سازمان‌های تجاری کوچک و متوسط ​​دارد. معمولاً راه‌های جدید و پیشرفته‌ای را برای یک کسب‌وکار ایجاد می‌کند تا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر برساند، فرآیندهای تجاری اصلی خود را خودکار کند، از «در دسترس بودن همیشه فعال» اطمینان حاصل کند، ایمنی را بهبود بخشد و عملکرد را افزایش دهد. علاوه بر این، محاسبات لبه HPE یک گزینه ایده آل برای مقابله موثر با انقلاب دیجیتالی مداوم کسب و کارهای در حال اجرا است. به عنوان مثال، محاسبات لبه : جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در لبه بهبود می بخشد تا هوش تجاری عملی را توسعه دهد. سیستم‌های تکنولوژیکی امن، خودکار، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر و محیط‌های تجاری اصلی ایجاد می‌کند. اکوسیستم‌های تجاری چابک را تسهیل می‌کند که کارآمدتر، صرفه‌جویی در هزینه، سریع‌تر و آسان‌تر نگهداری و مدیریت هستند. افزایش قدرت محاسباتی لبه، پایه ای قوی برای SMB ها ایجاد می کند تا بهره وری و کارایی را افزایش دهند، سیستم های مستقل را پیاده سازی کنند و همچنین نیروی کار را قادر می سازد تا بر فعالیت های ارزشمند در عملیات خود تمرکز کنند. 1. شبکه سازی محاسبات لبه با ارزیابی عملکرد کاربر و استفاده از تجزیه و تحلیل برای شناسایی مطمئن ترین و کم تاخیرترین مسیر شبکه برای ترافیک هر کاربر، به بهینه سازی عملکرد شبکه کمک می کند. بنابراین، محاسبات لبه معمولاً برای هدایت ترافیک در کل شبکه برای بهینه‌سازی عملکرد ترافیک حساس به زمان ارزشمند است. شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مجبور خواهند شد شبکه‌های موجود خود را بهبود بخشند، زیرا نیاز به ارائه خدمات کارآمدتر و سریع‌تر افزایش می‌یابد. به طور قابل‌توجهی، شرکت‌هایی که موفق به سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای نمی‌شوند، ممکن است رسیدن به رقبای خود را در آینده دشوار بدانند. SMB ها از دستگاه های متصل به اینترنت سود زیادی می برند. آنها می توانند به طور موثر مسائلی مانند هزینه انتقال داده ها به سرورهای متمرکز و اتصال محدود از طریق استقرار سیستم های محاسباتی لبه را مدیریت کنند. 2. امنیت محاسبات لبه مزایای امنیتی اساسی را ارائه می دهد. در حالی که ساختار رایانش ابری سنتی متمرکز است و آن را مستعد قطع برق و بسیاری از حملات می‌کند، محاسبات لبه معمولاً پردازش، کاربرد و ذخیره‌سازی داده را در بسیاری از مراکز داده و دستگاه‌ها توزیع می‌کند. این امر باعث می شود که اختلالات هدفمند از بین بردن کل شبکه بسیار دشوار باشد. یکی از خطرات مهم در محاسبه لبه این است که یک دستگاه اینترنت اشیا در شبکه می تواند به عنوان نقطه ورود برای یک حمله سایبری استفاده شود. این ممکن است به بدافزار اجازه دهد تا شبکه را از یک نقطه ضعیف آلوده کند. با این حال، این مورد توسط معماری محاسبات لبه توزیع شده مورد توجه قرار می‌گیرد که به استقرار آسان‌تر پروتکل‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا نقاط آسیب‌دیده در شبکه را بدون خاموش کردن کامل آن مسدود کند. از آنجایی که داده ها از طریق گره های توزیع شده مختلفی که از طریق اینترنت متصل هستند، حرکت می کند، ممکن است به مکانیزم رمزگذاری منحصر به فرد مستقل از ابر نیاز داشته باشد. 3. نرم افزار مدیریت یک مدل محاسبات لبه موثر باید به شما در رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریتی کمک کند و در عین حال خطرات امنیتی شبکه و محدودیت‌های تاخیر و پهنای باند را مدیریت کنید. این یک چالش پیچیده برای شرکت ها برای مدیریت چندین دستگاه در لبه است. با این حال، راه حل های مدیریت لبه مبتنی بر نرم افزار می تواند کمک بزرگی باشد. یکی دیگر از جنبه های مدیریتی مهم محاسبات لبه، مدیریت توزیع نرم افزار در مقیاس عظیم است. بسیاری از مراکز داده لبه دارای تعداد بسیار کمی هستند یا هیچ کارمندی برای اجرای آنها ندارند، خواه خرده‌فروشی با فروشگاه‌های متعدد باشند یا از راه دور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا. آنها به یک سیستم مدیریت مبتنی بر ابر نیاز دارند که از برنامه‌های تحلیلی هوشمند برای عملکرد کارآمد استفاده می‌کند. مدل‌های لبه زنده باید به شما کمک کنند: انعطاف پذیری و گشودگی را برای مقابله با نیازهای در حال تحول حفظ کنید به طور یکپارچه و قابل اعتماد برنامه ها را در هر مکان لبه مستقر کنید با اطمینان، ایمن تر عمل کنید چگونه می توانید از مزیت هوشمند برای شرکت خود استفاده کنید؟ اکنون همه صنایع دستخوش دگرگونی های دیجیتالی شده اند و لبه آن بخش جدایی ناپذیری از نحوه استفاده از منابع داده جدید برای کسب نتایج متفاوت و خاص است. شما می‌توانید از راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای خود استفاده کنید که توانایی‌های نوآوری را پرورش می‌دهند و قادر به مدیریت تنوع دستگاه‌ها و تجهیزات ارائه‌شده در اکوسیستم‌های بازار امروز هستند. لبه هوشمند در تحریک فرصت های تجاری برای شرکت ها عالی است. SMB ها اکنون در حال ادغام راه حل های پیشرفته برای تقویت همکاری بین مشتریان، تامین کنندگان، کارمندان و شرکای خود هستند. علاوه بر این، برای ردیابی دارایی، کارایی هزینه، بازاریابی مبتنی بر مکان، و دیده شدن زنجیره تامین مهم است. پیاده سازی لبه هوشمند نیاز به همکاری در شبکه ها، مراکز داده، ابر و لوازم لبه دارد. این همکاری به ایجاد یک راه حل یکپارچه کمک می کند که ارائه دهندگان اتصال، شرکای صنعتی، ارائه دهندگان پلت فرم ابری و شرکت های فناوری IT را پل کند. از آنجایی که محاسبات لبه یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده است، نزدیکی به داده‌ها در منابع آن معمولاً مزایای تجاری قابل توجهی مانند پهنای باند بهتر، زمان‌های پاسخ بهتر و بینش سریع‌تر را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​به ارمغان می‌آورد. محاسبات لبه همه تفاوت را برای SMB هایی که برای شکستن فراتر از محدودیت های اعمال شده توسط شبکه های مبتنی بر ابر سنتی تعیین می شوند، ایجاد می کند. رایانش لبه امکانات هیجان انگیز زیادی را با دستگاه های اینترنت اشیا ارائه می دهد که کسب و کارها را مجبور می کند رویکردها را روی زیرساخت های فناوری اطلاعات متمرکز کنند . هنوز هم با بینش‌ها و تحقیقات جدید در حال تکامل است و به ارائه هوشمندی عملی تغییر بازی با بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. سیستم‌های لبه HPE مانند سرورهای HP Gen10 برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی و محیط‌های سخت صنعتی اینترنت اشیا ایده‌آل هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زیرساخت های لبه هوشمند و اینکه چگونه کسب و کار شما را متحول می کند ، با کارشناسان ما در IT YUDA تماس بگیرید. ما در میان تامین کنندگان پیشرو تجهیزات فناوری اطلاعات در کانادا هستیم.
شبکهسرور و شبکهمقالات استوریجمقالات سرور hpقطعات و تجهیزات جانبینرم افزار

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت دارد

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت…

مدیریت مدیریت
محاسبات لبه HPE در حال حاضر انقلابی در نحوه پردازش، پردازش یا تحویل داده ها از میلیاردها دستگاه در سراسر جهان ایجاد کرده است. سیستم‌های محاسبات لبه با رشد گسترده دستگاه‌های IoT و همچنین ایجاد برنامه‌های کاربردی جدیدی که به قدرت محاسباتی بلادرنگ نیاز دارند، هدایت می‌شوند. ظهور شبکه‌های بی‌سیم سریع 5G و استقرار دستگاه‌های متصل به اینترنت، محاسبات و تحلیل‌ها را به جایی که همه داده‌ها ایجاد می‌شوند نزدیک‌تر کرده است، بنابراین چارچوبی برای محاسبات لبه ایجاد می‌کند. محاسبات لبه چیست؟ محاسبات HPE Edge یک معماری فناوری اطلاعات باز و توزیع شده است که دارای قدرت پردازش غیرمتمرکز است و فناوری‌های IoT و محاسبات تلفن همراه را قادر می‌سازد. در محاسبات لبه، داده ها به جای اینکه به مرکز داده منتقل شوند، توسط خود دستگاه یا توسط یک کامپیوتر یا سرور محلی پردازش می شوند. چرا محاسبات لبه را انتخاب کنید؟ محاسبات لبه شامل برنامه‌های رایانه‌ای است که تأخیر کم را نزدیک‌تر به درخواست ارائه می‌کنند. تمایل دارد از فناوری‌های مجازی‌سازی برای آسان‌تر کردن استقرار و اجرای برنامه‌های کاربردی مختلف بر روی سرورهای HPE استفاده کند . این مفهوم شبکه اجازه می دهد تا فرآیندهای کمتری در فضای ابری اجرا شوند و همه آن فرآیندها را به مکان های محلی (دستگاه های اینترنت اشیا، رایانه های کاربر) منتقل می کند. هنگامی که محاسبات به لبه شبکه می رسد، ارتباط از راه دور بین کلاینت ها و سرورها به حداقل می رسد. قدرت فزاینده و رشد انفجاری اینترنت اشیا منجر به تولید حجم داده های بی سابقه ای شد. زیرساخت مدل محاسبات لبه از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها و ابزارهای لبه برای پردازش هم‌زمان داده‌ها در محل و در حین اتصال دستگاه‌های دیگر به شبکه استفاده می‌کند. هنگامی که تمام داده های تولید شده توسط دستگاه به ابر یا یک مرکز داده متمرکز ارسال می شود، احتمالاً مشکلات تاخیر و پهنای باند ایجاد می شود. بنابراین، محاسبات لبه HPE یک جایگزین کارآمدتر و مؤثرتر (پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها نزدیک به محل ایجاد شده) ارائه می دهد. این امر به نوبه خود تأخیر را کاهش می دهد زیرا داده ها از طریق شبکه ها به مرکز داده یا ابر برای پردازش نمی روند. محاسبات لبه در شبکه‌های 5G با تجزیه و تحلیل داده‌ها جامع‌تر و سریع‌تر و تجربه مشتری بهبود یافته به طور قابل توجهی سودمند است. چرا edge برای SMB ها بسیار مهم است؟ معماری محاسبات لبه نقش مهمی در سازمان‌های تجاری کوچک و متوسط ​​دارد. معمولاً راه‌های جدید و پیشرفته‌ای را برای یک کسب‌وکار ایجاد می‌کند تا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر برساند، فرآیندهای تجاری اصلی خود را خودکار کند، از «در دسترس بودن همیشه فعال» اطمینان حاصل کند، ایمنی را بهبود بخشد و عملکرد را افزایش دهد. علاوه بر این، محاسبات لبه HPE یک گزینه ایده آل برای مقابله موثر با انقلاب دیجیتالی مداوم کسب و کارهای در حال اجرا است. به عنوان مثال، محاسبات لبه : جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در لبه بهبود می بخشد تا هوش تجاری عملی را توسعه دهد. سیستم‌های تکنولوژیکی امن، خودکار، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر و محیط‌های تجاری اصلی ایجاد می‌کند. اکوسیستم‌های تجاری چابک را تسهیل می‌کند که کارآمدتر، صرفه‌جویی در هزینه، سریع‌تر و آسان‌تر نگهداری و مدیریت هستند. افزایش قدرت محاسباتی لبه، پایه ای قوی برای SMB ها ایجاد می کند تا بهره وری و کارایی را افزایش دهند، سیستم های مستقل را پیاده سازی کنند و همچنین نیروی کار را قادر می سازد تا بر فعالیت های ارزشمند در عملیات خود تمرکز کنند. 1. شبکه سازی محاسبات لبه با ارزیابی عملکرد کاربر و استفاده از تجزیه و تحلیل برای شناسایی مطمئن ترین و کم تاخیرترین مسیر شبکه برای ترافیک هر کاربر، به بهینه سازی عملکرد شبکه کمک می کند. بنابراین، محاسبات لبه معمولاً برای هدایت ترافیک در کل شبکه برای بهینه‌سازی عملکرد ترافیک حساس به زمان ارزشمند است. شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مجبور خواهند شد شبکه‌های موجود خود را بهبود بخشند، زیرا نیاز به ارائه خدمات کارآمدتر و سریع‌تر افزایش می‌یابد. به طور قابل‌توجهی، شرکت‌هایی که موفق به سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای نمی‌شوند، ممکن است رسیدن به رقبای خود را در آینده دشوار بدانند. SMB ها از دستگاه های متصل به اینترنت سود زیادی می برند. آنها می توانند به طور موثر مسائلی مانند هزینه انتقال داده ها به سرورهای متمرکز و اتصال محدود از طریق استقرار سیستم های محاسباتی لبه را مدیریت کنند. 2. امنیت محاسبات لبه مزایای امنیتی اساسی را ارائه می دهد. در حالی که ساختار رایانش ابری سنتی متمرکز است و آن را مستعد قطع برق و بسیاری از حملات می‌کند، محاسبات لبه معمولاً پردازش، کاربرد و ذخیره‌سازی داده را در بسیاری از مراکز داده و دستگاه‌ها توزیع می‌کند. این امر باعث می شود که اختلالات هدفمند از بین بردن کل شبکه بسیار دشوار باشد. یکی از خطرات مهم در محاسبه لبه این است که یک دستگاه اینترنت اشیا در شبکه می تواند به عنوان نقطه ورود برای یک حمله سایبری استفاده شود. این ممکن است به بدافزار اجازه دهد تا شبکه را از یک نقطه ضعیف آلوده کند. با این حال، این مورد توسط معماری محاسبات لبه توزیع شده مورد توجه قرار می‌گیرد که به استقرار آسان‌تر پروتکل‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا نقاط آسیب‌دیده در شبکه را بدون خاموش کردن کامل آن مسدود کند. از آنجایی که داده ها از طریق گره های توزیع شده مختلفی که از طریق اینترنت متصل هستند، حرکت می کند، ممکن است به مکانیزم رمزگذاری منحصر به فرد مستقل از ابر نیاز داشته باشد. 3. نرم افزار مدیریت یک مدل محاسبات لبه موثر باید به شما در رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریتی کمک کند و در عین حال خطرات امنیتی شبکه و محدودیت‌های تاخیر و پهنای باند را مدیریت کنید. این یک چالش پیچیده برای شرکت ها برای مدیریت چندین دستگاه در لبه است. با این حال، راه حل های مدیریت لبه مبتنی بر نرم افزار می تواند کمک بزرگی باشد. یکی دیگر از جنبه های مدیریتی مهم محاسبات لبه، مدیریت توزیع نرم افزار در مقیاس عظیم است. بسیاری از مراکز داده لبه دارای تعداد بسیار کمی هستند یا هیچ کارمندی برای اجرای آنها ندارند، خواه خرده‌فروشی با فروشگاه‌های متعدد باشند یا از راه دور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا. آنها به یک سیستم مدیریت مبتنی بر ابر نیاز دارند که از برنامه‌های تحلیلی هوشمند برای عملکرد کارآمد استفاده می‌کند. مدل‌های لبه زنده باید به شما کمک کنند: انعطاف پذیری و گشودگی را برای مقابله با نیازهای در حال تحول حفظ کنید به طور یکپارچه و قابل اعتماد برنامه ها را در هر مکان لبه مستقر کنید با اطمینان، ایمن تر عمل کنید چگونه می توانید از مزیت هوشمند برای شرکت خود استفاده کنید؟ اکنون همه صنایع دستخوش دگرگونی های دیجیتالی شده اند و لبه آن بخش جدایی ناپذیری از نحوه استفاده از منابع داده جدید برای کسب نتایج متفاوت و خاص است. شما می‌توانید از راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای خود استفاده کنید که توانایی‌های نوآوری را پرورش می‌دهند و قادر به مدیریت تنوع دستگاه‌ها و تجهیزات ارائه‌شده در اکوسیستم‌های بازار امروز هستند. لبه هوشمند در تحریک فرصت های تجاری برای شرکت ها عالی است. SMB ها اکنون در حال ادغام راه حل های پیشرفته برای تقویت همکاری بین مشتریان، تامین کنندگان، کارمندان و شرکای خود هستند. علاوه بر این، برای ردیابی دارایی، کارایی هزینه، بازاریابی مبتنی بر مکان، و دیده شدن زنجیره تامین مهم است. پیاده سازی لبه هوشمند نیاز به همکاری در شبکه ها، مراکز داده، ابر و لوازم لبه دارد. این همکاری به ایجاد یک راه حل یکپارچه کمک می کند که ارائه دهندگان اتصال، شرکای صنعتی، ارائه دهندگان پلت فرم ابری و شرکت های فناوری IT را پل کند. از آنجایی که محاسبات لبه یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده است، نزدیکی به داده‌ها در منابع آن معمولاً مزایای تجاری قابل توجهی مانند پهنای باند بهتر، زمان‌های پاسخ بهتر و بینش سریع‌تر را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​به ارمغان می‌آورد. محاسبات لبه همه تفاوت را برای SMB هایی که برای شکستن فراتر از محدودیت های اعمال شده توسط شبکه های مبتنی بر ابر سنتی تعیین می شوند، ایجاد می کند. رایانش لبه امکانات هیجان انگیز زیادی را با دستگاه های اینترنت اشیا ارائه می دهد که کسب و کارها را مجبور می کند رویکردها را روی زیرساخت های فناوری اطلاعات متمرکز کنند . هنوز هم با بینش‌ها و تحقیقات جدید در حال تکامل است و به ارائه هوشمندی عملی تغییر بازی با بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. سیستم‌های لبه HPE مانند سرورهای HP Gen10 برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی و محیط‌های سخت صنعتی اینترنت اشیا ایده‌آل هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زیرساخت های لبه هوشمند و اینکه چگونه کسب و کار شما را متحول می کند ، با کارشناسان ما در IT YUDA تماس بگیرید. ما در میان تامین کنندگان پیشرو تجهیزات فناوری اطلاعات در کانادا هستیم.
شبکهسرور و شبکهمقالات استوریجمقالات سرور hpقطعات و تجهیزات جانبینرم افزار

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت دارد

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت…

مدیریت مدیریت
محاسبات لبه HPE در حال حاضر انقلابی در نحوه پردازش، پردازش یا تحویل داده ها از میلیاردها دستگاه در سراسر جهان ایجاد کرده است. سیستم‌های محاسبات لبه با رشد گسترده دستگاه‌های IoT و همچنین ایجاد برنامه‌های کاربردی جدیدی که به قدرت محاسباتی بلادرنگ نیاز دارند، هدایت می‌شوند. ظهور شبکه‌های بی‌سیم سریع 5G و استقرار دستگاه‌های متصل به اینترنت، محاسبات و تحلیل‌ها را به جایی که همه داده‌ها ایجاد می‌شوند نزدیک‌تر کرده است، بنابراین چارچوبی برای محاسبات لبه ایجاد می‌کند. محاسبات لبه چیست؟ محاسبات HPE Edge یک معماری فناوری اطلاعات باز و توزیع شده است که دارای قدرت پردازش غیرمتمرکز است و فناوری‌های IoT و محاسبات تلفن همراه را قادر می‌سازد. در محاسبات لبه، داده ها به جای اینکه به مرکز داده منتقل شوند، توسط خود دستگاه یا توسط یک کامپیوتر یا سرور محلی پردازش می شوند. چرا محاسبات لبه را انتخاب کنید؟ محاسبات لبه شامل برنامه‌های رایانه‌ای است که تأخیر کم را نزدیک‌تر به درخواست ارائه می‌کنند. تمایل دارد از فناوری‌های مجازی‌سازی برای آسان‌تر کردن استقرار و اجرای برنامه‌های کاربردی مختلف بر روی سرورهای HPE استفاده کند . این مفهوم شبکه اجازه می دهد تا فرآیندهای کمتری در فضای ابری اجرا شوند و همه آن فرآیندها را به مکان های محلی (دستگاه های اینترنت اشیا، رایانه های کاربر) منتقل می کند. هنگامی که محاسبات به لبه شبکه می رسد، ارتباط از راه دور بین کلاینت ها و سرورها به حداقل می رسد. قدرت فزاینده و رشد انفجاری اینترنت اشیا منجر به تولید حجم داده های بی سابقه ای شد. زیرساخت مدل محاسبات لبه از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها و ابزارهای لبه برای پردازش هم‌زمان داده‌ها در محل و در حین اتصال دستگاه‌های دیگر به شبکه استفاده می‌کند. هنگامی که تمام داده های تولید شده توسط دستگاه به ابر یا یک مرکز داده متمرکز ارسال می شود، احتمالاً مشکلات تاخیر و پهنای باند ایجاد می شود. بنابراین، محاسبات لبه HPE یک جایگزین کارآمدتر و مؤثرتر (پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها نزدیک به محل ایجاد شده) ارائه می دهد. این امر به نوبه خود تأخیر را کاهش می دهد زیرا داده ها از طریق شبکه ها به مرکز داده یا ابر برای پردازش نمی روند. محاسبات لبه در شبکه‌های 5G با تجزیه و تحلیل داده‌ها جامع‌تر و سریع‌تر و تجربه مشتری بهبود یافته به طور قابل توجهی سودمند است. چرا edge برای SMB ها بسیار مهم است؟ معماری محاسبات لبه نقش مهمی در سازمان‌های تجاری کوچک و متوسط ​​دارد. معمولاً راه‌های جدید و پیشرفته‌ای را برای یک کسب‌وکار ایجاد می‌کند تا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر برساند، فرآیندهای تجاری اصلی خود را خودکار کند، از «در دسترس بودن همیشه فعال» اطمینان حاصل کند، ایمنی را بهبود بخشد و عملکرد را افزایش دهد. علاوه بر این، محاسبات لبه HPE یک گزینه ایده آل برای مقابله موثر با انقلاب دیجیتالی مداوم کسب و کارهای در حال اجرا است. به عنوان مثال، محاسبات لبه : جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در لبه بهبود می بخشد تا هوش تجاری عملی را توسعه دهد. سیستم‌های تکنولوژیکی امن، خودکار، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر و محیط‌های تجاری اصلی ایجاد می‌کند. اکوسیستم‌های تجاری چابک را تسهیل می‌کند که کارآمدتر، صرفه‌جویی در هزینه، سریع‌تر و آسان‌تر نگهداری و مدیریت هستند. افزایش قدرت محاسباتی لبه، پایه ای قوی برای SMB ها ایجاد می کند تا بهره وری و کارایی را افزایش دهند، سیستم های مستقل را پیاده سازی کنند و همچنین نیروی کار را قادر می سازد تا بر فعالیت های ارزشمند در عملیات خود تمرکز کنند. 1. شبکه سازی محاسبات لبه با ارزیابی عملکرد کاربر و استفاده از تجزیه و تحلیل برای شناسایی مطمئن ترین و کم تاخیرترین مسیر شبکه برای ترافیک هر کاربر، به بهینه سازی عملکرد شبکه کمک می کند. بنابراین، محاسبات لبه معمولاً برای هدایت ترافیک در کل شبکه برای بهینه‌سازی عملکرد ترافیک حساس به زمان ارزشمند است. شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مجبور خواهند شد شبکه‌های موجود خود را بهبود بخشند، زیرا نیاز به ارائه خدمات کارآمدتر و سریع‌تر افزایش می‌یابد. به طور قابل‌توجهی، شرکت‌هایی که موفق به سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای نمی‌شوند، ممکن است رسیدن به رقبای خود را در آینده دشوار بدانند. SMB ها از دستگاه های متصل به اینترنت سود زیادی می برند. آنها می توانند به طور موثر مسائلی مانند هزینه انتقال داده ها به سرورهای متمرکز و اتصال محدود از طریق استقرار سیستم های محاسباتی لبه را مدیریت کنند. 2. امنیت محاسبات لبه مزایای امنیتی اساسی را ارائه می دهد. در حالی که ساختار رایانش ابری سنتی متمرکز است و آن را مستعد قطع برق و بسیاری از حملات می‌کند، محاسبات لبه معمولاً پردازش، کاربرد و ذخیره‌سازی داده را در بسیاری از مراکز داده و دستگاه‌ها توزیع می‌کند. این امر باعث می شود که اختلالات هدفمند از بین بردن کل شبکه بسیار دشوار باشد. یکی از خطرات مهم در محاسبه لبه این است که یک دستگاه اینترنت اشیا در شبکه می تواند به عنوان نقطه ورود برای یک حمله سایبری استفاده شود. این ممکن است به بدافزار اجازه دهد تا شبکه را از یک نقطه ضعیف آلوده کند. با این حال، این مورد توسط معماری محاسبات لبه توزیع شده مورد توجه قرار می‌گیرد که به استقرار آسان‌تر پروتکل‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا نقاط آسیب‌دیده در شبکه را بدون خاموش کردن کامل آن مسدود کند. از آنجایی که داده ها از طریق گره های توزیع شده مختلفی که از طریق اینترنت متصل هستند، حرکت می کند، ممکن است به مکانیزم رمزگذاری منحصر به فرد مستقل از ابر نیاز داشته باشد. 3. نرم افزار مدیریت یک مدل محاسبات لبه موثر باید به شما در رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریتی کمک کند و در عین حال خطرات امنیتی شبکه و محدودیت‌های تاخیر و پهنای باند را مدیریت کنید. این یک چالش پیچیده برای شرکت ها برای مدیریت چندین دستگاه در لبه است. با این حال، راه حل های مدیریت لبه مبتنی بر نرم افزار می تواند کمک بزرگی باشد. یکی دیگر از جنبه های مدیریتی مهم محاسبات لبه، مدیریت توزیع نرم افزار در مقیاس عظیم است. بسیاری از مراکز داده لبه دارای تعداد بسیار کمی هستند یا هیچ کارمندی برای اجرای آنها ندارند، خواه خرده‌فروشی با فروشگاه‌های متعدد باشند یا از راه دور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا. آنها به یک سیستم مدیریت مبتنی بر ابر نیاز دارند که از برنامه‌های تحلیلی هوشمند برای عملکرد کارآمد استفاده می‌کند. مدل‌های لبه زنده باید به شما کمک کنند: انعطاف پذیری و گشودگی را برای مقابله با نیازهای در حال تحول حفظ کنید به طور یکپارچه و قابل اعتماد برنامه ها را در هر مکان لبه مستقر کنید با اطمینان، ایمن تر عمل کنید چگونه می توانید از مزیت هوشمند برای شرکت خود استفاده کنید؟ اکنون همه صنایع دستخوش دگرگونی های دیجیتالی شده اند و لبه آن بخش جدایی ناپذیری از نحوه استفاده از منابع داده جدید برای کسب نتایج متفاوت و خاص است. شما می‌توانید از راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای خود استفاده کنید که توانایی‌های نوآوری را پرورش می‌دهند و قادر به مدیریت تنوع دستگاه‌ها و تجهیزات ارائه‌شده در اکوسیستم‌های بازار امروز هستند. لبه هوشمند در تحریک فرصت های تجاری برای شرکت ها عالی است. SMB ها اکنون در حال ادغام راه حل های پیشرفته برای تقویت همکاری بین مشتریان، تامین کنندگان، کارمندان و شرکای خود هستند. علاوه بر این، برای ردیابی دارایی، کارایی هزینه، بازاریابی مبتنی بر مکان، و دیده شدن زنجیره تامین مهم است. پیاده سازی لبه هوشمند نیاز به همکاری در شبکه ها، مراکز داده، ابر و لوازم لبه دارد. این همکاری به ایجاد یک راه حل یکپارچه کمک می کند که ارائه دهندگان اتصال، شرکای صنعتی، ارائه دهندگان پلت فرم ابری و شرکت های فناوری IT را پل کند. از آنجایی که محاسبات لبه یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده است، نزدیکی به داده‌ها در منابع آن معمولاً مزایای تجاری قابل توجهی مانند پهنای باند بهتر، زمان‌های پاسخ بهتر و بینش سریع‌تر را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​به ارمغان می‌آورد. محاسبات لبه همه تفاوت را برای SMB هایی که برای شکستن فراتر از محدودیت های اعمال شده توسط شبکه های مبتنی بر ابر سنتی تعیین می شوند، ایجاد می کند. رایانش لبه امکانات هیجان انگیز زیادی را با دستگاه های اینترنت اشیا ارائه می دهد که کسب و کارها را مجبور می کند رویکردها را روی زیرساخت های فناوری اطلاعات متمرکز کنند . هنوز هم با بینش‌ها و تحقیقات جدید در حال تکامل است و به ارائه هوشمندی عملی تغییر بازی با بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. سیستم‌های لبه HPE مانند سرورهای HP Gen10 برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی و محیط‌های سخت صنعتی اینترنت اشیا ایده‌آل هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زیرساخت های لبه هوشمند و اینکه چگونه کسب و کار شما را متحول می کند ، با کارشناسان ما در IT YUDA تماس بگیرید. ما در میان تامین کنندگان پیشرو تجهیزات فناوری اطلاعات در کانادا هستیم.
شبکهسرور و شبکهمقالات استوریجمقالات سرور hpقطعات و تجهیزات جانبینرم افزار

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت دارد

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت…

مدیریت مدیریت
محاسبات لبه HPE در حال حاضر انقلابی در نحوه پردازش، پردازش یا تحویل داده ها از میلیاردها دستگاه در سراسر جهان ایجاد کرده است. سیستم‌های محاسبات لبه با رشد گسترده دستگاه‌های IoT و همچنین ایجاد برنامه‌های کاربردی جدیدی که به قدرت محاسباتی بلادرنگ نیاز دارند، هدایت می‌شوند. ظهور شبکه‌های بی‌سیم سریع 5G و استقرار دستگاه‌های متصل به اینترنت، محاسبات و تحلیل‌ها را به جایی که همه داده‌ها ایجاد می‌شوند نزدیک‌تر کرده است، بنابراین چارچوبی برای محاسبات لبه ایجاد می‌کند. محاسبات لبه چیست؟ محاسبات HPE Edge یک معماری فناوری اطلاعات باز و توزیع شده است که دارای قدرت پردازش غیرمتمرکز است و فناوری‌های IoT و محاسبات تلفن همراه را قادر می‌سازد. در محاسبات لبه، داده ها به جای اینکه به مرکز داده منتقل شوند، توسط خود دستگاه یا توسط یک کامپیوتر یا سرور محلی پردازش می شوند. چرا محاسبات لبه را انتخاب کنید؟ محاسبات لبه شامل برنامه‌های رایانه‌ای است که تأخیر کم را نزدیک‌تر به درخواست ارائه می‌کنند. تمایل دارد از فناوری‌های مجازی‌سازی برای آسان‌تر کردن استقرار و اجرای برنامه‌های کاربردی مختلف بر روی سرورهای HPE استفاده کند . این مفهوم شبکه اجازه می دهد تا فرآیندهای کمتری در فضای ابری اجرا شوند و همه آن فرآیندها را به مکان های محلی (دستگاه های اینترنت اشیا، رایانه های کاربر) منتقل می کند. هنگامی که محاسبات به لبه شبکه می رسد، ارتباط از راه دور بین کلاینت ها و سرورها به حداقل می رسد. قدرت فزاینده و رشد انفجاری اینترنت اشیا منجر به تولید حجم داده های بی سابقه ای شد. زیرساخت مدل محاسبات لبه از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها و ابزارهای لبه برای پردازش هم‌زمان داده‌ها در محل و در حین اتصال دستگاه‌های دیگر به شبکه استفاده می‌کند. هنگامی که تمام داده های تولید شده توسط دستگاه به ابر یا یک مرکز داده متمرکز ارسال می شود، احتمالاً مشکلات تاخیر و پهنای باند ایجاد می شود. بنابراین، محاسبات لبه HPE یک جایگزین کارآمدتر و مؤثرتر (پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها نزدیک به محل ایجاد شده) ارائه می دهد. این امر به نوبه خود تأخیر را کاهش می دهد زیرا داده ها از طریق شبکه ها به مرکز داده یا ابر برای پردازش نمی روند. محاسبات لبه در شبکه‌های 5G با تجزیه و تحلیل داده‌ها جامع‌تر و سریع‌تر و تجربه مشتری بهبود یافته به طور قابل توجهی سودمند است. چرا edge برای SMB ها بسیار مهم است؟ معماری محاسبات لبه نقش مهمی در سازمان‌های تجاری کوچک و متوسط ​​دارد. معمولاً راه‌های جدید و پیشرفته‌ای را برای یک کسب‌وکار ایجاد می‌کند تا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر برساند، فرآیندهای تجاری اصلی خود را خودکار کند، از «در دسترس بودن همیشه فعال» اطمینان حاصل کند، ایمنی را بهبود بخشد و عملکرد را افزایش دهد. علاوه بر این، محاسبات لبه HPE یک گزینه ایده آل برای مقابله موثر با انقلاب دیجیتالی مداوم کسب و کارهای در حال اجرا است. به عنوان مثال، محاسبات لبه : جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در لبه بهبود می بخشد تا هوش تجاری عملی را توسعه دهد. سیستم‌های تکنولوژیکی امن، خودکار، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر و محیط‌های تجاری اصلی ایجاد می‌کند. اکوسیستم‌های تجاری چابک را تسهیل می‌کند که کارآمدتر، صرفه‌جویی در هزینه، سریع‌تر و آسان‌تر نگهداری و مدیریت هستند. افزایش قدرت محاسباتی لبه، پایه ای قوی برای SMB ها ایجاد می کند تا بهره وری و کارایی را افزایش دهند، سیستم های مستقل را پیاده سازی کنند و همچنین نیروی کار را قادر می سازد تا بر فعالیت های ارزشمند در عملیات خود تمرکز کنند. 1. شبکه سازی محاسبات لبه با ارزیابی عملکرد کاربر و استفاده از تجزیه و تحلیل برای شناسایی مطمئن ترین و کم تاخیرترین مسیر شبکه برای ترافیک هر کاربر، به بهینه سازی عملکرد شبکه کمک می کند. بنابراین، محاسبات لبه معمولاً برای هدایت ترافیک در کل شبکه برای بهینه‌سازی عملکرد ترافیک حساس به زمان ارزشمند است. شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مجبور خواهند شد شبکه‌های موجود خود را بهبود بخشند، زیرا نیاز به ارائه خدمات کارآمدتر و سریع‌تر افزایش می‌یابد. به طور قابل‌توجهی، شرکت‌هایی که موفق به سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای نمی‌شوند، ممکن است رسیدن به رقبای خود را در آینده دشوار بدانند. SMB ها از دستگاه های متصل به اینترنت سود زیادی می برند. آنها می توانند به طور موثر مسائلی مانند هزینه انتقال داده ها به سرورهای متمرکز و اتصال محدود از طریق استقرار سیستم های محاسباتی لبه را مدیریت کنند. 2. امنیت محاسبات لبه مزایای امنیتی اساسی را ارائه می دهد. در حالی که ساختار رایانش ابری سنتی متمرکز است و آن را مستعد قطع برق و بسیاری از حملات می‌کند، محاسبات لبه معمولاً پردازش، کاربرد و ذخیره‌سازی داده را در بسیاری از مراکز داده و دستگاه‌ها توزیع می‌کند. این امر باعث می شود که اختلالات هدفمند از بین بردن کل شبکه بسیار دشوار باشد. یکی از خطرات مهم در محاسبه لبه این است که یک دستگاه اینترنت اشیا در شبکه می تواند به عنوان نقطه ورود برای یک حمله سایبری استفاده شود. این ممکن است به بدافزار اجازه دهد تا شبکه را از یک نقطه ضعیف آلوده کند. با این حال، این مورد توسط معماری محاسبات لبه توزیع شده مورد توجه قرار می‌گیرد که به استقرار آسان‌تر پروتکل‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا نقاط آسیب‌دیده در شبکه را بدون خاموش کردن کامل آن مسدود کند. از آنجایی که داده ها از طریق گره های توزیع شده مختلفی که از طریق اینترنت متصل هستند، حرکت می کند، ممکن است به مکانیزم رمزگذاری منحصر به فرد مستقل از ابر نیاز داشته باشد. 3. نرم افزار مدیریت یک مدل محاسبات لبه موثر باید به شما در رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریتی کمک کند و در عین حال خطرات امنیتی شبکه و محدودیت‌های تاخیر و پهنای باند را مدیریت کنید. این یک چالش پیچیده برای شرکت ها برای مدیریت چندین دستگاه در لبه است. با این حال، راه حل های مدیریت لبه مبتنی بر نرم افزار می تواند کمک بزرگی باشد. یکی دیگر از جنبه های مدیریتی مهم محاسبات لبه، مدیریت توزیع نرم افزار در مقیاس عظیم است. بسیاری از مراکز داده لبه دارای تعداد بسیار کمی هستند یا هیچ کارمندی برای اجرای آنها ندارند، خواه خرده‌فروشی با فروشگاه‌های متعدد باشند یا از راه دور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا. آنها به یک سیستم مدیریت مبتنی بر ابر نیاز دارند که از برنامه‌های تحلیلی هوشمند برای عملکرد کارآمد استفاده می‌کند. مدل‌های لبه زنده باید به شما کمک کنند: انعطاف پذیری و گشودگی را برای مقابله با نیازهای در حال تحول حفظ کنید به طور یکپارچه و قابل اعتماد برنامه ها را در هر مکان لبه مستقر کنید با اطمینان، ایمن تر عمل کنید چگونه می توانید از مزیت هوشمند برای شرکت خود استفاده کنید؟ اکنون همه صنایع دستخوش دگرگونی های دیجیتالی شده اند و لبه آن بخش جدایی ناپذیری از نحوه استفاده از منابع داده جدید برای کسب نتایج متفاوت و خاص است. شما می‌توانید از راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای خود استفاده کنید که توانایی‌های نوآوری را پرورش می‌دهند و قادر به مدیریت تنوع دستگاه‌ها و تجهیزات ارائه‌شده در اکوسیستم‌های بازار امروز هستند. لبه هوشمند در تحریک فرصت های تجاری برای شرکت ها عالی است. SMB ها اکنون در حال ادغام راه حل های پیشرفته برای تقویت همکاری بین مشتریان، تامین کنندگان، کارمندان و شرکای خود هستند. علاوه بر این، برای ردیابی دارایی، کارایی هزینه، بازاریابی مبتنی بر مکان، و دیده شدن زنجیره تامین مهم است. پیاده سازی لبه هوشمند نیاز به همکاری در شبکه ها، مراکز داده، ابر و لوازم لبه دارد. این همکاری به ایجاد یک راه حل یکپارچه کمک می کند که ارائه دهندگان اتصال، شرکای صنعتی، ارائه دهندگان پلت فرم ابری و شرکت های فناوری IT را پل کند. از آنجایی که محاسبات لبه یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده است، نزدیکی به داده‌ها در منابع آن معمولاً مزایای تجاری قابل توجهی مانند پهنای باند بهتر، زمان‌های پاسخ بهتر و بینش سریع‌تر را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​به ارمغان می‌آورد. محاسبات لبه همه تفاوت را برای SMB هایی که برای شکستن فراتر از محدودیت های اعمال شده توسط شبکه های مبتنی بر ابر سنتی تعیین می شوند، ایجاد می کند. رایانش لبه امکانات هیجان انگیز زیادی را با دستگاه های اینترنت اشیا ارائه می دهد که کسب و کارها را مجبور می کند رویکردها را روی زیرساخت های فناوری اطلاعات متمرکز کنند . هنوز هم با بینش‌ها و تحقیقات جدید در حال تکامل است و به ارائه هوشمندی عملی تغییر بازی با بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. سیستم‌های لبه HPE مانند سرورهای HP Gen10 برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی و محیط‌های سخت صنعتی اینترنت اشیا ایده‌آل هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زیرساخت های لبه هوشمند و اینکه چگونه کسب و کار شما را متحول می کند ، با کارشناسان ما در IT YUDA تماس بگیرید. ما در میان تامین کنندگان پیشرو تجهیزات فناوری اطلاعات در کانادا هستیم.
شبکهسرور و شبکهمقالات استوریجمقالات سرور hpقطعات و تجهیزات جانبینرم افزار

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت دارد

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت…

مدیریت مدیریت
محاسبات لبه HPE در حال حاضر انقلابی در نحوه پردازش، پردازش یا تحویل داده ها از میلیاردها دستگاه در سراسر جهان ایجاد کرده است. سیستم‌های محاسبات لبه با رشد گسترده دستگاه‌های IoT و همچنین ایجاد برنامه‌های کاربردی جدیدی که به قدرت محاسباتی بلادرنگ نیاز دارند، هدایت می‌شوند. ظهور شبکه‌های بی‌سیم سریع 5G و استقرار دستگاه‌های متصل به اینترنت، محاسبات و تحلیل‌ها را به جایی که همه داده‌ها ایجاد می‌شوند نزدیک‌تر کرده است، بنابراین چارچوبی برای محاسبات لبه ایجاد می‌کند. محاسبات لبه چیست؟ محاسبات HPE Edge یک معماری فناوری اطلاعات باز و توزیع شده است که دارای قدرت پردازش غیرمتمرکز است و فناوری‌های IoT و محاسبات تلفن همراه را قادر می‌سازد. در محاسبات لبه، داده ها به جای اینکه به مرکز داده منتقل شوند، توسط خود دستگاه یا توسط یک کامپیوتر یا سرور محلی پردازش می شوند. چرا محاسبات لبه را انتخاب کنید؟ محاسبات لبه شامل برنامه‌های رایانه‌ای است که تأخیر کم را نزدیک‌تر به درخواست ارائه می‌کنند. تمایل دارد از فناوری‌های مجازی‌سازی برای آسان‌تر کردن استقرار و اجرای برنامه‌های کاربردی مختلف بر روی سرورهای HPE استفاده کند . این مفهوم شبکه اجازه می دهد تا فرآیندهای کمتری در فضای ابری اجرا شوند و همه آن فرآیندها را به مکان های محلی (دستگاه های اینترنت اشیا، رایانه های کاربر) منتقل می کند. هنگامی که محاسبات به لبه شبکه می رسد، ارتباط از راه دور بین کلاینت ها و سرورها به حداقل می رسد. قدرت فزاینده و رشد انفجاری اینترنت اشیا منجر به تولید حجم داده های بی سابقه ای شد. زیرساخت مدل محاسبات لبه از حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها و ابزارهای لبه برای پردازش هم‌زمان داده‌ها در محل و در حین اتصال دستگاه‌های دیگر به شبکه استفاده می‌کند. هنگامی که تمام داده های تولید شده توسط دستگاه به ابر یا یک مرکز داده متمرکز ارسال می شود، احتمالاً مشکلات تاخیر و پهنای باند ایجاد می شود. بنابراین، محاسبات لبه HPE یک جایگزین کارآمدتر و مؤثرتر (پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها نزدیک به محل ایجاد شده) ارائه می دهد. این امر به نوبه خود تأخیر را کاهش می دهد زیرا داده ها از طریق شبکه ها به مرکز داده یا ابر برای پردازش نمی روند. محاسبات لبه در شبکه‌های 5G با تجزیه و تحلیل داده‌ها جامع‌تر و سریع‌تر و تجربه مشتری بهبود یافته به طور قابل توجهی سودمند است. چرا edge برای SMB ها بسیار مهم است؟ معماری محاسبات لبه نقش مهمی در سازمان‌های تجاری کوچک و متوسط ​​دارد. معمولاً راه‌های جدید و پیشرفته‌ای را برای یک کسب‌وکار ایجاد می‌کند تا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر برساند، فرآیندهای تجاری اصلی خود را خودکار کند، از «در دسترس بودن همیشه فعال» اطمینان حاصل کند، ایمنی را بهبود بخشد و عملکرد را افزایش دهد. علاوه بر این، محاسبات لبه HPE یک گزینه ایده آل برای مقابله موثر با انقلاب دیجیتالی مداوم کسب و کارهای در حال اجرا است. به عنوان مثال، محاسبات لبه : جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را در لبه بهبود می بخشد تا هوش تجاری عملی را توسعه دهد. سیستم‌های تکنولوژیکی امن، خودکار، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر و محیط‌های تجاری اصلی ایجاد می‌کند. اکوسیستم‌های تجاری چابک را تسهیل می‌کند که کارآمدتر، صرفه‌جویی در هزینه، سریع‌تر و آسان‌تر نگهداری و مدیریت هستند. افزایش قدرت محاسباتی لبه، پایه ای قوی برای SMB ها ایجاد می کند تا بهره وری و کارایی را افزایش دهند، سیستم های مستقل را پیاده سازی کنند و همچنین نیروی کار را قادر می سازد تا بر فعالیت های ارزشمند در عملیات خود تمرکز کنند. 1. شبکه سازی محاسبات لبه با ارزیابی عملکرد کاربر و استفاده از تجزیه و تحلیل برای شناسایی مطمئن ترین و کم تاخیرترین مسیر شبکه برای ترافیک هر کاربر، به بهینه سازی عملکرد شبکه کمک می کند. بنابراین، محاسبات لبه معمولاً برای هدایت ترافیک در کل شبکه برای بهینه‌سازی عملکرد ترافیک حساس به زمان ارزشمند است. شرکت‌های کوچک و متوسط ​​مجبور خواهند شد شبکه‌های موجود خود را بهبود بخشند، زیرا نیاز به ارائه خدمات کارآمدتر و سریع‌تر افزایش می‌یابد. به طور قابل‌توجهی، شرکت‌هایی که موفق به سرمایه‌گذاری در محاسبات لبه‌ای نمی‌شوند، ممکن است رسیدن به رقبای خود را در آینده دشوار بدانند. SMB ها از دستگاه های متصل به اینترنت سود زیادی می برند. آنها می توانند به طور موثر مسائلی مانند هزینه انتقال داده ها به سرورهای متمرکز و اتصال محدود از طریق استقرار سیستم های محاسباتی لبه را مدیریت کنند. 2. امنیت محاسبات لبه مزایای امنیتی اساسی را ارائه می دهد. در حالی که ساختار رایانش ابری سنتی متمرکز است و آن را مستعد قطع برق و بسیاری از حملات می‌کند، محاسبات لبه معمولاً پردازش، کاربرد و ذخیره‌سازی داده را در بسیاری از مراکز داده و دستگاه‌ها توزیع می‌کند. این امر باعث می شود که اختلالات هدفمند از بین بردن کل شبکه بسیار دشوار باشد. یکی از خطرات مهم در محاسبه لبه این است که یک دستگاه اینترنت اشیا در شبکه می تواند به عنوان نقطه ورود برای یک حمله سایبری استفاده شود. این ممکن است به بدافزار اجازه دهد تا شبکه را از یک نقطه ضعیف آلوده کند. با این حال، این مورد توسط معماری محاسبات لبه توزیع شده مورد توجه قرار می‌گیرد که به استقرار آسان‌تر پروتکل‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا نقاط آسیب‌دیده در شبکه را بدون خاموش کردن کامل آن مسدود کند. از آنجایی که داده ها از طریق گره های توزیع شده مختلفی که از طریق اینترنت متصل هستند، حرکت می کند، ممکن است به مکانیزم رمزگذاری منحصر به فرد مستقل از ابر نیاز داشته باشد. 3. نرم افزار مدیریت یک مدل محاسبات لبه موثر باید به شما در رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریتی کمک کند و در عین حال خطرات امنیتی شبکه و محدودیت‌های تاخیر و پهنای باند را مدیریت کنید. این یک چالش پیچیده برای شرکت ها برای مدیریت چندین دستگاه در لبه است. با این حال، راه حل های مدیریت لبه مبتنی بر نرم افزار می تواند کمک بزرگی باشد. یکی دیگر از جنبه های مدیریتی مهم محاسبات لبه، مدیریت توزیع نرم افزار در مقیاس عظیم است. بسیاری از مراکز داده لبه دارای تعداد بسیار کمی هستند یا هیچ کارمندی برای اجرای آنها ندارند، خواه خرده‌فروشی با فروشگاه‌های متعدد باشند یا از راه دور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا. آنها به یک سیستم مدیریت مبتنی بر ابر نیاز دارند که از برنامه‌های تحلیلی هوشمند برای عملکرد کارآمد استفاده می‌کند. مدل‌های لبه زنده باید به شما کمک کنند: انعطاف پذیری و گشودگی را برای مقابله با نیازهای در حال تحول حفظ کنید به طور یکپارچه و قابل اعتماد برنامه ها را در هر مکان لبه مستقر کنید با اطمینان، ایمن تر عمل کنید چگونه می توانید از مزیت هوشمند برای شرکت خود استفاده کنید؟ اکنون همه صنایع دستخوش دگرگونی های دیجیتالی شده اند و لبه آن بخش جدایی ناپذیری از نحوه استفاده از منابع داده جدید برای کسب نتایج متفاوت و خاص است. شما می‌توانید از راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای خود استفاده کنید که توانایی‌های نوآوری را پرورش می‌دهند و قادر به مدیریت تنوع دستگاه‌ها و تجهیزات ارائه‌شده در اکوسیستم‌های بازار امروز هستند. لبه هوشمند در تحریک فرصت های تجاری برای شرکت ها عالی است. SMB ها اکنون در حال ادغام راه حل های پیشرفته برای تقویت همکاری بین مشتریان، تامین کنندگان، کارمندان و شرکای خود هستند. علاوه بر این، برای ردیابی دارایی، کارایی هزینه، بازاریابی مبتنی بر مکان، و دیده شدن زنجیره تامین مهم است. پیاده سازی لبه هوشمند نیاز به همکاری در شبکه ها، مراکز داده، ابر و لوازم لبه دارد. این همکاری به ایجاد یک راه حل یکپارچه کمک می کند که ارائه دهندگان اتصال، شرکای صنعتی، ارائه دهندگان پلت فرم ابری و شرکت های فناوری IT را پل کند. از آنجایی که محاسبات لبه یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده است، نزدیکی به داده‌ها در منابع آن معمولاً مزایای تجاری قابل توجهی مانند پهنای باند بهتر، زمان‌های پاسخ بهتر و بینش سریع‌تر را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​به ارمغان می‌آورد. محاسبات لبه همه تفاوت را برای SMB هایی که برای شکستن فراتر از محدودیت های اعمال شده توسط شبکه های مبتنی بر ابر سنتی تعیین می شوند، ایجاد می کند. رایانش لبه امکانات هیجان انگیز زیادی را با دستگاه های اینترنت اشیا ارائه می دهد که کسب و کارها را مجبور می کند رویکردها را روی زیرساخت های فناوری اطلاعات متمرکز کنند . هنوز هم با بینش‌ها و تحقیقات جدید در حال تکامل است و به ارائه هوشمندی عملی تغییر بازی با بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. سیستم‌های لبه HPE مانند سرورهای HP Gen10 برای اجرای برنامه‌های کاربردی سازمانی و محیط‌های سخت صنعتی اینترنت اشیا ایده‌آل هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زیرساخت های لبه هوشمند و اینکه چگونه کسب و کار شما را متحول می کند ، با کارشناسان ما در IT YUDA تماس بگیرید. ما در میان تامین کنندگان پیشرو تجهیزات فناوری اطلاعات در کانادا هستیم.
شبکهسرور و شبکهمقالات استوریجمقالات سرور hpقطعات و تجهیزات جانبینرم افزار

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت دارد

HPE Edge Computing: چرا برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اهمیت…

مدیریت مدیریت
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟